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我们该如何克服人工智能时代
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-07 热度:196
Alphago打败9段围棋高手,AR,VR技术炙手可热,无人驾驶汽车日趋完善,甚至HBO的大热神剧《西部世界》,也为我们带来机器人不堪人类压迫,自我意识觉醒,继而揭竿而起的未来世界。2017年刚刚发售的《未来简史》一书,更是指出不远的未来,人工智能将取代绝大[详细]
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人工智能对于全球的行业有什么作用
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-07 热度:198
人工智能是一种改变游戏规则的技术,已经以微妙而广泛的方式改变了我们的世界。得益于云计算,机器学习(ML)和大数据技术的飞速发展,人工智能将触及我们生活的方方面面,从烹饪到购物再到艺术。 人工智能的未开发潜力可以通过优化流程并获得更高的收入和利[详细]
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怎么使用人工智能来大规模管理图像和视频
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-07 热度:146
AI正在发现图像和视频的多种用途,包括自动裁剪和调整大小,自动图像标记以及创建视频自动预览。本文研究了五个示例,这些示例说明了Cloudinary如何使用AI大规模实现图像和视频管理。 鉴于存在大量的设备和浏览器,准确,快速且大规模地裁剪图像具有挑战性。[详细]
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人工智能技术对于健康服务来说代表着什么
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-07 热度:187
过去的几年中,Alana的职业发展一直很好。实际上,走进Heriot-Watt大学最先进的GRID设施,这是其创新研究的所在地,您可以与她会面。她目前以智能助手的名义工作,向游客提供指示,以帮助他们找到建筑物周围的道路,帮助学生找到备用书桌,并提供有关哪里有[详细]
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人工智能遥感的前景会是怎样的
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-07 热度:60
任何一种颠覆性新技术由愿景到成熟应用,从思想火花到物质成品,都应具备三个最为显著的特征:1、可以切实地解决人类活动中的至少一类问题;2、在一定范围内具有普适性和复用性;3、具备经济价值或社会效益。 人工智能+遥感 伴随着人工智能技术近年来的蓬勃[详细]
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人工智能应用将会带来什么机遇
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-07 热度:107
人工智能是当前最热门的科技技术,在人工智能推动下,全社会掀起新一轮信息科技革命,传统企业因利用人工智能等新技术,实现数字化变革,诸如在制造领域,将人工智能纳入日常运营工作,以提高生产车间的安全性和效率。在制造领域,将人工智能纳入日常运营工[详细]
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物联网与AI相结合的创新产品在疫情防控中的应用详解
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-07 热度:184
抗疫期间,医疗领域的科技创新对于国内疫情防控形势持续向好的局面帮助很大。大城市医生为县级医院重症患者远程会诊,国内医学专家与欧洲专家远程连线探讨医疗抗疫措施,健康码在精准抗疫的同时也成为复工复产的技术依据之一,物联网技术与AI(人工智能)相[详细]
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依靠AI技术来革新中东能源行业
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-07 热度:90
人工智能(AI)在不久的将来将在能源资源的利用中发挥关键作用,包括太阳能和风能等可再生能源。 麦肯锡公司(McKinseyCompany)的高级合伙人拉希德马吉蒂(Rachid MajiTI)说:无论是石油还是天然气,我们都将在能源系统的各个部分看到人工智能和数字分析的全部力[详细]
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人工智能的高速发展会带来什么影响
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-07 热度:172
人工智能技术高速发展,下一代将面临巨大的职业迷茫! 人无远虑,必有近忧。作为人类科技前沿的代表,人工智能(AI)已经渗透进全球各行各业。可是人工智能技能带来的隐私、就业等各类社会问题同样备受关注。 在伦敦政经学院教授皮萨里德斯看来,人工智能假[详细]
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如何去规划人工智能生涯
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-07 热度:115
随着数据科学和人工智能领域提供越来越多的职位,行业专家对希望在这两个领域中进行职业生涯规划的人士提出了一些建议。 可以确定的是,数据科学家和人工智能专业人士的职位拥有大量空缺,并在未来一年将继续快速增长。为了帮助那些应聘这些职位的行业人士,[详细]
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人工智能应用在国家广播电视总局里的应用详解
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-07 热度:172
疫情发生以来,广电总局党组坚决贯彻习近平总书记重要指示批示和党中央决策部署,统筹广电媒体和网络视听媒体,精准做好宣传引导,加快智慧广电建设,综合运用新一代信息技术手段,促进视听业务、内容、平台、网络、终端的共融互通,为打赢疫情防控阻击战提[详细]
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中外借助AI抗疫有什么不一样的
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-07 热度:193
当然,主要局限在中国内地。 一旦将目光投掷到疫情同样在扩散的意大利、美国、日本等欧美发达国家,会发现这些印象中的大型都市、科技强国,似乎都没准备拿起AI这把强有力的防控武器。 拒绝AI的发达地区: 欧美新冠抗疫启示录 截止到目前,如果要对其他国家[详细]
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怎么让深度学习变得简单
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-07 热度:127
在不远的过去,数据科学团队需要一些东西来有效地利用深度学习: 新颖的模型架构,很可能是内部设计的 这种进步的背后驱动力是迁移学习。 什么是迁移学习? 广义上讲,迁移学习是指在为特定任务训练的模型中积累知识,例如,识别照片中的花可以转移到另一个[详细]
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人工智能对于ERP系统有什么条件
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-07 热度:64
在未来五年内,人工智能将对企业及其商业模式产生重大影响。调研机构普华永道公司第22届全球首席执行官年度调查表明,85%的首席执行官对此深信不疑。但是,33%的首席执行官表示,他们有限地采用人工智能,而且不到十分之一的首席执行官表示正在广泛使用人工[详细]
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AI和深度学习有怎样的趋势
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-07 热度:58
虽然近年来人工智能经常成为热门议题,但它还远未实现真正的成就。 人工智能技术发展的主要障碍在于投资成本,投资成本影响短期内的回报。而当时机成熟时,投资AI的公司却可以获得巨大的回报。在最近的一份报告中,麦肯锡预测人工智能领头企业未来将会实现现[详细]
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AI与神经科学的碰撞将会带来什么影响
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-05 热度:125
人工智能与神经科学,这两个看似相隔甚远的学科,实际上有着非常紧密的联系。这两个领域的协作是必然的。正如DeepMind认为的那样:在如此多的利害关系下,目前神经科学领域和人工智能结合的需求比以往任何时候都更加迫切。本文将从两个方面探讨这个主题:神[详细]
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人工智能技术将如何推动体育事业的发展
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-05 热度:135
目前,人工智能服务于体育事业和体育文化等领域已有很多尝试,取得了丰富的成果,使体育领域不断走向更快、更高、更强,并且还诞生出一些体育新领域。但是,在包括人工智能在内的科技提升体育的发展道路上,人们也面临一些问题和挑战。我们应积极应对挑战,[详细]
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AI怎样助力楼宇对讲
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-05 热度:184
伴随着人工智能技术的落地应用。楼宇对讲系统作为智慧社区的入口,通过结合人工智能技术,实现身份确认、身份鉴别、访问控制、安全监控、人机交互等多项功能延伸,不仅提高居家生活质量和管理效率,同时借助系统云平台更精准的数据分析能力,基于场景设定,[详细]
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基于AI的存储可帮助公司充分利用数据
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-05 热度:180
如果您可以将存储更像是自动驾驶汽车而不是动手,劳动密集型的必需品,该怎么办?如果像自动驾驶汽车一样,您的存储基础架构可以预测您的需求,并在途中遇到障碍,该怎么办?根据您对新技术的承受能力和您公司的文化,您可能已经在利用从应用程序的行为中学习[详细]
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科大讯飞正在利用AI辅助诊断平台来防控疫情
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-05 热度:149
新冠肺炎疫情暴发以来,全国和地方各级人大代表、政协委员活跃在疫情防控和病患救治一线,立足岗位做贡献,履职尽责为民生,为坚决打赢疫情防控阻击战各展所长、各尽其能,切切实实把履职答卷写在抗疫战场上。即日起,本报推出代表委员战疫情系列报道。 AI构[详细]
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人工智能实现成本怎样去减少
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-05 热度:174
伴随着战疫工作的深入,AI测温、AI医生、送药送餐机器人等多项以人工智能为核心的各类远程应用与无接触服务在下游需求的爆发中迎来了加速发展。人工智能作为底层工具类技术,借着其广泛适用性,逐渐铺就下一代互联网技术的基石,为各应用场景的供给侧结构性[详细]
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产业智能化如何借助人工智能来守护
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-05 热度:75
当前,诸如图像识别、语音识别、自然语言翻译等AI技术已经在移动互联网、新型产业甚至众多传统产业领域得到普遍部署和广泛应用。以机器学习、深度学习为核心的第二次人工智能的加速成熟,终于迎来了人工智能技术的高光时刻。 无论是国家、科研机构,还是科技[详细]
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AI芯片和传统芯片的区别在哪里
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-05 热度:85
前几天成立仅两年国内专做人工智能FPGA加速算法的初创公司深鉴科技被国际巨头赛灵思收购了,在业界引起不小的震动。目前国内做AI芯片的公司可谓不少了,AI芯片已然成为了当下芯片行业最热领域。但是大部分人对AI芯片的架构应该都不是太了解。 那么AI 芯片和[详细]
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人工智能如何改变法律行业
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-05 热度:111
律师必须具备许多技能法律知识、敏锐的时间管理能力、说服力和能说会道的天赋。但他们的技术栈通常只体现在微软的Word。 我们这个软件驱动的世界,正在给法律行业带来革命性的变化,并产生了所谓的法律工程师。 耶鲁大学法学院毕业生Andrew Burt是Immuta的首[详细]
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人工智能赋能教育有哪些趋势
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-05 热度:74
自从多年前的AlphaGo将专业围棋手击败之后,人工智能已经成为一个媒体上最常见的字眼,人工智能并非一个独立的概念,而是多种应用的结合体,比如语音识别、图像识别、文本理解于内容生成等,这些技术可以根据行业特点有效适配结合,也就是领域内的人工智能应[详细]