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怎么使用人工智能来大规模管理图像和视频

发布时间:2022-07-07 14:35:32 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:AI正在发现图像和视频的多种用途,包括自动裁剪和调整大小,自动图像标记以及创建视频自动预览。本文研究了五个示例,这些示例说明了Cloudinary如何使用AI大规模实现图像和视频管理。 鉴于存在大量的设备和浏览器,准确,快速且大规模地裁剪图像具有挑战性。
AI正在发现图像和视频的多种用途,包括自动裁剪和调整大小,自动图像标记以及创建视频自动预览。本文研究了五个示例,这些示例说明了Cloudinary如何使用AI大规模实现图像和视频管理。
 
 
鉴于存在大量的设备和浏览器,准确,快速且大规模地裁剪图像具有挑战性。它需要以许多高宽比传送相同的图像,并可能根据其尺寸在主要被摄体上更近或更宽地裁剪。
 
裁剪时,图像的最重要部分应保持可见,甚至位于中央。说起来容易做起来难。最近,一家时装零售商无意间剪掉了它要促销的鞋子,但是因为模特的脚不在框架的中央。另一种方法是基于数学像素分析来裁剪图像,在该图像上您将关注像素比其他像素更清晰的区域。尽管此方法功能强大,但通常还不够。
 
为了正确进行自动裁剪,您需要像肉眼一样观看图像。我们对视觉内容使用基于深度学习的媒体转换,以检测图像中最有可能引起人们注意的主题。为此,我们使用大量图像和相应的人工输入来提供图像自动裁剪深度学习机制。这教导机器识别图像中的重要区域,而不管其主题和布局如何。该过程涉及由基于GPU的硬件集群执行的高级计算,该集群可实时处理数百万种作物请求。
 

(编辑:开发网_开封站长网)

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