AI与神经科学的碰撞将会带来什么影响
发布时间：2022-07-05 14:28:59 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：人工智能与神经科学，这两个看似相隔甚远的学科，实际上有着非常紧密的联系。这两个领域的协作是必然的。正如DeepMind认为的那样：在如此多的利害关系下，目前神经科学领域和人工智能结合的需求比以往任何时候都更加迫切。本文将从两个方面探讨这个主题：神
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人工智能与神经科学，这两个看似相隔甚远的学科，实际上有着非常紧密的联系。这两个领域的协作是必然的。正如DeepMind认为的那样：在如此多的利害关系下，目前神经科学领域和人工智能结合的需求比以往任何时候都更加迫切。本文将从两个方面探讨这个主题：神经科学如何启发人工智能，以及人工智能如何推进神经科学。 我们从人脑结构中吸取了灵感，设计出了今天的神经网络。神经网络中神经元的思想与大脑中的生物神经元具有相似的特征。与人脑一样，机器学习神经网络也由相互连接的神经元组成。当一个神经元接收到输入时，它就会激活，并将信息发送给其他神经元。 人脑的可塑性让我们每次学习新的东西，都是在创造和加强神经元之间的联系。熟能生巧就是基于这样的原理。同理，向神经网络输入大量数据时，它也会学习。神经网络上的每个连接都与一个权重相关联，权重决定了神经元之间的重要性。在训练过程中，权重相应地调整，以加强或削弱神经元之间的联系。 例如，当我们看一张猫的照片时，我们知道这是一只猫，因为我们在生活中见过足够多的猫。同样，如果给神经网络提供足够多的猫图像，它就会开始识别猫。在了解神经科学如何启发人工智能模仿人类智力、构建模仿大脑结构的神经网络后，反过来看看，人工智能又会如何推进神经科学。 人工智能正在迅速成为神经科学中的一个宝贵的工具，它有助于理解人脑的工作原理，并加速神经科学的发展。人工智能加速神经科学的发展和发现。机器学习的主要优势在于能够识别复杂数据中的模式，尤其在涉及到分析人类的思想时。大脑发出的信号真的很复杂。随着机器学习的推进，神经科学家正在破解数十亿个大脑神经元协同工作的秘密。 然而，AI系统的工作方式与人类大脑有着天壤之别。神经网络只是大脑工作方式的一个粗略模拟，它将神经元建模为高维矩阵中的数字。但实际上，人类大脑是一个复杂的生物机器，需要化学反应和脑电活动。这正是人类区别于机器的地方。 由此可见，一方面，人脑是构建AI的首要灵感，人工智能研究人员使用神经科学的概念来构建新的算法；另一方面，人工智能也加速了神经科学的研究，神经科学家可以通过AI来解释人类大脑。 （编辑：开发网_开封站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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