从事seo优化工作，视觉搜索是搜索引擎优化必学技术
发布时间：2022-07-10 10:27:08 所属栏目：搜索优化 来源：互联网
导读：视觉搜索并不是一个新词。近几年前，微软的必应开始在内部研究视觉搜索技术，谷歌的视觉搜索和百度的视觉搜索也投入了大量的研究和开发。为此，百度还提供了一个百度视觉搜索引擎：百度地图阅读技术。随着研究的积累，以及人工智能的发展，移动视觉搜索技
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视觉搜索并不是一个新词。近几年前，微软的必应开始在内部研究视觉搜索技术，谷歌的视觉搜索和百度的视觉搜索也投入了大量的研究和开发。为此，百度还提供了一个百度视觉搜索引擎：百度地图阅读技术。随着研究的积累，以及人工智能的发展，移动视觉搜索技术再次受到SEO的广泛讨论。 那么什么是视觉搜索呢？ 简单理解：过去我们主要是用文字搜索，而视觉搜索技术的发展主要依靠图像识别，比如：你可以在手机和电脑上上传任何照片，或者在任何场景中，实时拍照，上传到视觉搜索引擎，它会快速反馈给你信息是关于图像。 值得一提的是：百度图像搜索和百度地图识别不是一回事，百度图像搜索，就是利用文本内容，通过结构化数据的呈现，把相关图片发给大家，这里不要混淆，虽然它也值得研究，但这不是今天的讨论话题。 那么为什么搜索引擎优化人员需要专注于视觉搜索呢？ 任何技术的发展都有一定的必然因素，但也有一定的偶然因素。视觉搜索可能会影响未来SEO行业的发展。在以下方面可能对现有用户产生不确定的影响： 1、生命体征指南 当你出国或在城市的某个角落遇到特殊的符号时，你可能不太清楚。此时，您只需轻拍指尖就能快速理解符号的真正含义。 2、电子商务网站 未来，视觉搜索的发展将严重影响电子商务SEO领域。基于图像识别技术，当你在街上看着橱窗里的一件衣服时，你只需要用手机拍照，就能立即知道它的品牌、购买路径，甚至是线下商店的位置。 3、旅游网站 当你去一个美丽的地方旅行时，你不需要关键字在搜索引擎中查询这个景点的策略。你只需要拍张照片，视觉搜索引擎会引导你去相关的网站。 那么，SEO人员未来如何面对视觉搜索的影响呢？ 1、关注视觉搜索的发展趋势，如：谷歌、百度地图阅读 2、尝试了解视觉搜索算法的相关匹配指标，如基于图像识别的结构化数据测试、图像站点地图、alt标签属性等。 3、与SEO从业者积极沟通和学习 搜索引擎不是静态的，我们需要有一个积极的态度去拥抱新事物，以便在搜索优化工作中保持先进。 （编辑：开发网_开封站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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