应该避免的6个大数据错误

用小型数据集

使用大数据做出明智的营销决策的关键是消除不一致的事实。但是，当组织选择将大数据中的小数据集用于市场营销活动时，这些不一致的可能性更大。因此，它可能会影响营销活动并降低其效果。

解决这一问题的方法是使用尽可能多的相关数据并进行分析。这可以帮助组织获得更准确的见解。

3. 分析数据没有设定目标

当组织使用大数据进行营销时，还必须知道使用数据的原因。如果没有设定目标，将无法准确分析数据集并获得相关见解。

如果组织要跟踪一组特定的指标而不首先了解为什么要这么做，则可能最终会浪费预算。此外，如果这些不是应该跟踪的指标，也可能导致营销活动失败。

其解决方法是什么?组织应该一开始就确定营销活动的目标，并找到相关的基准。这不仅可以帮助组织了解为什么要跟踪指标，还可以投入所有资源来实现目标。

4. 没有数据架构计划

数据质量很重要，但与此同时，其结构也很重要。在处理大数据时，至关重要的是要对其进行良好的管理。没有适当的数据治理框架，组织将无法轻松查找和检索所需数据。

更重要的是什么?组织的数据可能会成为孤岛，然后，鉴于数据的庞大性，当想要检索数据以获取见解时，可能会遇到约束。

要解决这个大数据错误，组织需要为其存储建立一个数据体系结构计划。此外，还应该投资于高质量的数据存储选项，无论是云存储还是内部部署存储。它还有助于使用低延迟工具来管理数据，从而更好地管理数据。

5. 不正确的数据可视化

查找和管理数据很重要，可视化数据也同样重要。未能做到这一点是营销人员可能犯的最大的大数据错误之一。

但是，为什么数据可视化很重要?在收集数据并从中获得见解之后，需要采用一种方法来展示这些数据。这就是数据可视化的作用。这是一种以轻松传达所有信
 

（编辑：开发网_开封站长网）

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