Python greenlet 轻量级并行解决

发布时间：2021-11-25 17:42:33 所属栏目：教程来源：互联网

导读：并行化处理目前很受重视，因为在很多时候，并行计算能大大的提高系统吞吐量，尤其在现在多核多处理器的时代，所以像lisp这种古老的语言又被人们重新拿了起来，函数式编程也越来越流行。这里，我介绍一个Python的并行处理的一个库： greenlet。 python 有

并行化处理目前很受重视，因为在很多时候，并行计算能大大的提高系统吞吐量，尤其在现在多核多处理器的时代，所以像lisp这种古老的语言又被人们重新拿了起来，函数式编程也越来越流行。这里，我介绍一个Python的并行处理的一个库： greenlet。 python 有一个非常有名的库叫做 stackless ，用来做并发处理，主要是弄了个叫做tasklet的微线程的东西，而greenlet 跟stackless的最大区别是，他很轻量级？不够，最大的区别是greenlet需要你自己来处理线程切换，就是说，你需要自己指定现在执行哪个greenlet再执行哪个greenlet。废话不说，贴个demo：

from greenlet import greenlet

def test1():
    print 12
    gr2.switch()
    print 34

def test2():
    print 56
    gr1.switch()
    print 78

gr1 = greenlet(test1)
gr2 = greenlet(test2)
gr1.switch()
这里，默认的这个环境是一个main greenlet，在它的内部创建了gr1， gr2 两个子greenlet， gr1.switch 让gr1开始执行， gr1 首先打印12 然后主动将控制权交给 gr2 ，打印 56 然后，gr2又将控制权交给了gr1，打印34， gr1执行完了后会产生 GreenletExit 时间退回到父greenlet，这里是main，执行完毕。不会打印 78.

（编辑：开发网_开封站长网）

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