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MySQL查询优化:用子查询代替非主键连接查询实例详解

发布时间:2021-11-27 15:40:21 所属栏目:教程 来源:互联网
导读:一对多的两张表,一般是一张表的外键关联到另一个表的主键。但也有不一般的情况,也就是两个表并非通过其中一个表的主键关联。 例如: 复制代码 代码如下: create table t_team ( tid int primary key, tname varchar(100) ); create table t_people ( pid i

一对多的两张表,一般是一张表的外键关联到另一个表的主键。但也有不一般的情况,也就是两个表并非通过其中一个表的主键关联。  例如:  复制代码 代码如下:     create table t_team  (  tid int primary key,  tname varchar(100)  );  create table t_people  (  pid int primary key,  pname varchar(100),  team_name varchar(100)  );      team表和people表是一对多的关系,team的tname是唯一的,people的pname也是唯一的,people表中外键team_name和team表的tname关联,并不是和主键id关联。  (PS:先不说这样的设计合不合理,但如果真的摊上这事儿…..很多表的设计是每个表有一个id和uuid,id作为主键,uuid作关联,和上面情况类似)  现在要查询pname是"xxg"的people和team信息:  SELECT * FROM t_team t,t_people p WHERE t.tname=p.team_name AND p.pname='xxg' LIMIT 1;  或  SELECT * FROM t_team t INNER JOIN t_people p ON t.tname=p.team_name WHERE p.pname='xxg' LIMIT 1;  执行一下,可以查询出结果,但是如果数据量大的情况下,效率很低,执行很慢。  对于这种连接查询,用子查询来代替,查询结果相同,但会效率更高:  SELECT * FROM (SELECT * FROM t_people WHERE pname='xxg' LIMIT 1) p, t_team t WHERE t.tname=p.team_name LIMIT 1;  子查询中过滤了大量的数据(仅保留一条),再将结果来连接查询,效率会大大提高。  (PS:另外,使用LIMIT 1也可以提高查询效率,详细: )  本人通过3条SQL测试两种查询方式的效率:  准备1万条team数据,准备100万条people数据。  造数据的存储过程:  复制代码 代码如下:     BEGIN  DECLARE i INT;  START TRANSACTION;  SET i=0;  WHILE i<10000 DO  INSERT INTO t_team VALUES(i+1,CONCAT('team',i+1));  SET i=i+1;  END WHILE;  SET i=0;  WHILE i<1000000 DO  INSERT INTO t_people VALUES(i+1,CONCAT('people',i+1),CONCAT('team',i%10000+1));  SET i=i+1;  END WHILE;  COMMIT;  END      SQL语句执行效率:  连接查询  复制代码 代码如下:     SELECT * FROM t_team t,t_people p WHERE t.tname=p.team_nameAND p.pname='people20000' LIMIT 1;      Time:12.594 s  连接查询  复制代码 代码如下:     SELECT * FROM t_team t INNER JOIN t_peoplep ON t.tname=p.team_name WHERE p.pname='people20000' LIMIT 1;      Time:12.360 s  子查询  复制代码 代码如下:     SELECT * FROM (SELECT * FROM t_people WHEREpname='people20000' LIMIT 1) p, t_team t WHERE t.tname=p.team_name LIMIT 1;      Time:0.016 s

(编辑:开发网_开封站长网)

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