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分析数据挖掘与数据仓库

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：116

1 数据挖掘 1.1 数据挖掘与传统数据分析的区别数据挖掘与传统的数据分析，如查询、报表、联机应用分析的本质区别是数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。数据挖掘所得到的信息应具有先前未知、有效和实用三个特征。即数据挖掘是要发现那[详细]
大数据引发商业分析软件市场规模提升

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：128

IDC总部，2012年7月27日-- 2011年的商业分析软件市场延续了2009年后的复苏态势并再一次取得耀眼业绩，全球总收入年增长率达到14.1%.IDC（国际数据公司）预测，到2016年，其市场规模将达到507亿美元，复合年增长率（CAGR）达到9.8%.推动这一轮增长的直接原因[详细]
数据中心基础设施管理供应商的核心问题

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：74

一个概念证明是证明方法或原则，以表明产品的有效性。随着企业开始学着适应并部署数据中心基础设施管理（DCIM）工具，许多DCIM供应商被要求要向这些买方企业完成一系列的概念证明。供应被咨询的最突出的问题之一便是：我在DCIM方面的投资要到什么时候才能收[详细]
浅析数据仓库的构建技巧

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：97

随着不同的管理信息系统（MIS）在企业不同部门的大规模应用及企业对数据管理不断提出新的要求，不仅要求能实现传统的联机事务处理，而且越来越多的要求是各种应用系统能够在企业不断积累的以及从企业外部获取的丰富信息资源的基础上，把这些分散的、不一致的[详细]
如何克服大型数据中心硬件故障

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：145

一种复杂的网络结构设计方法有望帮助大型数据中心的运营人员应对硬件故障，并且让他们得以购买不大昂贵的IT设备。许多公司试图把多个数据中心连接起来时，一些网络问题会随之出现；中国国防科技大学一名攻读博士学位的中国学生试图解决这些问题。这种方法试[详细]
预测未来大数据的十大走向

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：99

在近日英特尔举行的大数据论坛上，IDC分析师对大数据十大的未来给出以下十大预测。 1、 Hadoop迈向商业化 2、部分早期的Hadoop项目面临挑战 3、开源软件带来更多相关市场机会开源软件提供了很多解决问题的技术思路，并且完全免费使用，成本优势十分明显，[详细]
基于数据仓库的制药行业商业智能系统的应用分析

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：87

1、行业和学术背景 1.1 医药销售领域对决策支持的迫切需求在日益激烈的市场竞争中，信息对企业的生存和发展起着至关重要的作用。企业数据随着时间和业务的发展不断膨胀，知识爆炸和信息爆炸成了信息社会的常用词汇。各企业建立的用来收集、存储、管理业务数[详细]
增强决策：数据仓库和数据挖掘在ERP的实施

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：174

ERP是EntERPrise Resources Planning的简称，即为企业资源计划，是20世纪90年代发展起来的企业信息管理系统。ERP的内在含义是指利用计算机技术，将企业内部和外部资源信息按照成本管理原则分类整理所形成的信息管理系统。它的主要宗旨就是籽企业各方面的资源[详细]
数据仓库在信息管理中的现实实施

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：78

一、引言信息化管理的目的是将一般信息抽象化，提取出用户需要的信息。但在大量数据的提取中，如何更准确的挖掘出最有价值的信息和数据，单单采用传统的关系型数据库是难以实现的。数据仓库技术可解决这一难题。数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的[详细]
运营商借数据分析促进智能管道布局

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：90

数据分析能力已经越发被众多行业企业所看重，Ovum最新调查显示，在北美、欧洲和亚太地区将近有半数以上的企业IT部门将在不久的将来投资大数据分析。这一现象并不难理解，全球企业与个人的交互数据正在以爆炸性的速度增长，一些企业预计，明年他们数据库的数[详细]
TRILL不适合数据中心网络架构的几点不足

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：70

关于使用Transparent Interconnection of Lots of Links （TRILL）协议来实现数据中心网络桥接和多路径的宣传非常的多，但是将TRILL作为基础的数据中心架构忽略了一些重要的新趋势，包括云网络分段中出现的虚拟LAN（VLAN）类型变化需求。在本文中，我们将重[详细]
数据中心解决措施专注效率

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：164

在过去的几年中，数据中心运营商几乎是各个方面不断努力采取各种措施来控制数据中心的成本，努力实现更高的效率。这一切，都可以归结为努力减少用电量，以及劳动力成本。效率问题似乎始终难以解决的原因之一，可能源于一个事实，即数据中心所有领域中的参数[详细]
如何挑拣最符合企业需求的数据集成工具？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：61

Athena咨询公司的创始人Rick Sherman认为，数据集成目前仍处于手工操作阶段，主要通过SQL编码与存储过程来实现。编写SQL集成脚本看上去不费事，也不消耗什么成本，但是手工编码可能已经不再是数据集成的最佳方式。在TechTarget对Sherman的采访中，他还谈到了[详细]
数据挖掘在中小企业CRM中的应用分析

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：158

1 数据挖掘在CRM中的应用 CRM中应用的数据挖掘技术，就是把成熟的数据挖掘技术手段，应用到企业的具体问题上，以描述和预测客户行为创建模型，通过与信息、通信等多种先进技术的融合，优化CRM 流程，从而实现高效的客户关系管理。具体的说主要包含以下几个方[详细]
商业智能十大走向

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：165

1.数据科学家将消亡熟悉数据分析将是普通业务人员的基本技能，能利用好数据价值去做规划的企业组织将更成功，忽略数据重要性的将被逐渐淘汰。 2. 云端商业智能将成为主流企业组织想要快速延展业务，取得好效益，那么就需要采用基于云的商业智能工具。成熟[详细]
大数据如何改变政府数据中心

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：159

大数据所带来的影响几乎无处不在，不管是高性能的计算机领域，还是大城市的运营和规划部门，大量的数据在各地喷涌而出。但，有一个因为大数据而产生实质性影响的领域却较少得到了关注：那就是数据中心自身，技术经理普遍认为大数据会逐渐对传统数据系统和实[详细]
带您认识大数据

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：190

第三次浪潮的华彩乐章 1980年，着名未来学家阿尔文托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为第三次浪潮的华彩乐章。大约从2009年开始，大数据成为互联网信息技术行业的流行词汇。什么是大数据 1980年，着名未来学家阿尔文托夫勒便在《第三次浪[详细]
大数据解读数字营销七大新走向

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：53

营销，从来都与人有着直接的关系，无论何种产品、无论哪个行业，各种形式的营销也都离不开人这个群体包括营销的受众、推动和评估，都离不开人这个因素。在互联网时代，由于互联网用户群的暴增和数据量的增长，各种形式的营销也纷纷将阵营投向了互联网这个新[详细]
抓住重点运用大数据才能游刃有余

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：89

在大数据时代，数据是很有价值的资源，然而，面对如同金矿的大数据，很多人并不知道如何运用。如今数据量过少绝对不是人们需要再担心的问题了。中小企业每天日常运营都会产生出几个GB的数据。用于分析这些数据的开源或非开源软件也逐渐多起来了。许多高管都[详细]
大数据时代更应创建具有包容性电子商务生态链

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：195

2011年我国电子商务贸易总额5.88万亿元，2012年突破8万亿，2013预计达10万亿。互联网电商，尤其是移动互联电商正在迅速重组合改变传统商业模式、消费模式和生活模式。基于互联网的第三方电子商务平台为全球商品提供了一个开放的流通平台，进一步促进了全球[详细]
雷军：重视大数据如何改善民生

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：126

QQ之父马化腾、小米科技创始人雷军是广东代表团中最受关注的两位高富帅和技术男，走哪都带着一团记者云，无奈今年两位却是神龙见首不见尾，马化腾因身体原因向大会请假，雷军则在昨日下午的广东团成立大会上首次现身。去年底，雷军表示5年内如果小米模式营[详细]
应对大数据挑战先回答三个问题

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：128

当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。与此同时，大数据也向参与的各方[详细]
基于BI的企业营销方案分析

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：139

0 引言随着企业信息化进程的不断推进，以及信息技术的迅速发展，特别是数据库技术和计算机网络的广泛应用，很多企业己经积累了大量的业务数据。在大量的数据与信息中，蕴藏着企业运作的利弊得失，如果能够对这种海量的数据与信息进行快速有效地深入分析和处[详细]
大数据分析如何改变企业文化

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：86

正如远在石器时代，我们的祖先发现并能够控制火之后，我们的文化经历了令人难以置信的变迁。所以，当我们的企业开始接触到先进的以大数据形式提供的信息时，我们的现代企业文化也必然会相应的发生一定的变化，更重要的一点是，如果大数据尚未对您企业的文化[详细]
企业级数据中心新一代网络核心技术解析

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：176

从网络角度看，网络设备虚拟化、基础设施资源整合及扁平化、多多站点流站点流量分担及负载均衡技术的引入，大大简化了数据中心网络分区、业务连续性和容灾方面的部署架构，同时在提升数据中心IT基础设施资源利用率和可管理性方面提供了技术便利。一、网络虚[详细]