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诺基亚推出第一个商业企业5G独立私人无线网络
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：195
宣布交易的高跟鞋热潮为提供5G网络技术的运营商，支持业务系统，诺基亚已宣布全球新的5G独立（SA）工业级私人无线网络系统的商业可用性，它表示将提供符合需求的路线图工业与制造用例。 随着5G SA的推出，诺基亚声称它将为其客户提供最全面的高性能端到端产[详细]
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ICO启动了AI和数据保护的指导
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：103
信息专员办公室（ICO）已向公司和其他组织发表了一份关于使用人工智能（AI）的公司和其他组织的80页的指导文件。 该指导是牛津大学计算机科学系的副教授Reuben Binns的两年内研究和咨询，以及ICO的AI团队。 该指导涵盖了ICO认为是符合数据保护的最佳实践，[详细]
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Adtran启动软件定义的访问网络项目，推进智能家庭体验
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：110
在促进网络新世界的一系列活动中，凭借数百万更多的工作，下一代开放网络和订户体验技术提供商Adtran已形成许多关键联盟，以扩展网络的范围，提高使用的经验他们在家里。 主要是，该公司已签署了一个橙色的联合开发项目，作为其访问续订和演进策略（ARES）[详细]
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北欧Cio采访：斯蒂芬奥尔斯森，瑞典社会保险机构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：83
瑞典的社会保险机构Frskringskassan每年分发SEK200BN（160亿英镑）的福利支付，其中大约是该国GDP的6％。更重要的是，原子能机构的工作以某种方式影响了几乎每个瑞典人。 对于Stefan Olowsson，Frskringskassan的CIO，这提供了独特的挑战。如果人们没有得到[详细]
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Qumulo杂交云NAS为Cinesite提供了特殊效果
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：170
Cinesite，基于加拿大蒙特利尔的特殊效果和动画工作室，在混合云配置中部署了Qumulo Scale-Out NAS，以处理媒体生产过程中的工作量。 Qumulo允许Cinesite在沉重的渲染工作负载期间卸载处理，例如公司现有的批量存储恏 - 在Dell EMC Isilon上的Active Direct[详细]
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Lady Gaga和Madonna可以让人们认真对待安全吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：150
持有很少有人听说过很少有人在BBC Radio 2上发表中期的新闻公告的企业赎金，但主流媒体准备在基于NYC的律师事务所Grubman Shire Meiselas的情况下制定一个例外。并批发，被黄金南菲尔德袭击了瑞士/苏丹国赎金软件紧张的网络犯罪集团袭击。为什么这可能是？[详细]
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维尔京媒体传播英国千兆宽带覆盖范围
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：74
英国有线电视提供商处女媒体宣布利物浦和爱丁堡已成为下一个受益于其Gig1千兆宽带产品的城市。 新部署为Virgin的光纤网络增加了超过60,000所房屋，并在2021年底之前提升其提供纤维到超过一半英国的纤维。Virgin媒体网络中的约270万个属性现在可以访问光纤连[详细]
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Sega Europe如何使用云暹粒削减事件响应时间
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：179
视频游戏公司Sega Europe削减了对网络安全事件的响应并降低其安全运营中心（SoC）团队在引入云安全事件和事件管理（SIEM）产品后，将其安全运营中心（SoC）团队进行平均时间所需的时间来自Sumo Logic。 SEGA Europe的SoC拥有广泛的档案，以保护多个游戏开发[详细]
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EE进一步扩展了英国5G网络
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：60
EE已在英国各地的21个城镇和城市的5克服务，使其下一代移动网络共计71个地点 - 超过任何其他操作员，它索赔。 EE的5G网络 - 英国的第一个面向消费者的5克服务 - 首先于2019年5月30日抵达贝尔法斯特，伯明翰，卡迪夫，爱丁堡和曼彻斯特，网络每天扩大5克。[详细]
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Centrica在Azure上部署Citrix Cloud Services以管理需求
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：79
Utility CentRiCa基于Citrix在Microsoft Azure Cloud上实施了标准化的虚拟桌面，以支持对其业务的季节性需求 Centrica十年前开始使用虚拟桌面。支持这一点的服务器主要托管在前部门，但在过去的18个月中，该公司开始了一个项目迁移到云端。 Patrick Babic，[详细]
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2分钟介绍大数据框架Hadoop和Spark的异同
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-10 热度：134
解决问题的层面不一样 首先，Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架，但是各自存在的目的不尽相同。Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施: 它将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组成的集群中的多个节点进行存储，意味着您不需要购买和维护昂贵的服[详细]
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IBM专家亲自阐述 Spark2.0 操作指南
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-10 热度：176
Spark 背景介绍 1、什么是Spark spark 在Apache的网站上，有非常简单的一句话，Spark is a fast and general engine ,就是Spark是一个统一的计算引擎，而且突出了fast。那么具体是做什么的呢？是做large-scale的processing，即大数据的处理。 Spark is a fas[详细]
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浅谈数据地图在数据分析中的意义
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-10 热度：136
和以前用Excel制作数据地图相比，使用R语言确实便捷了许多，而且将鼠标悬停在地图上方时能够显示数据明细，通过拖动鼠标能够改变最大最小值，相应的地图区域会动态显示或隐藏，这些特点要在Excel中实现估计相当麻烦。 数据地图 自从用了recharts3包以后，做数[详细]
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大数据服务及未来：AI能+大数据生态模式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-10 热度：96
现在大数据挖掘的技术都很成熟，更完善更系统的解决方案早已有人做得非常好。如果连数据都还没有，那就什么都不用提了。毕竟，人工智能+大数据的生态模式已经开启。 2012年大数据是个流行词，没想到4年过后，在一些大数据论坛上还有人会说如果我有大数据，我[详细]
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IBM：不是AI，而是认知商业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-10 热度：153
2016年堪称人工智能元年。继谷歌AlphaGo高调亮相之后，IT巨头们纷纷亮出了人工智能领域的最新成果。微软推出了智能聊天机器人Tay，必应搜索引擎也多次在足球、选秀等重大比赛中准确地预测了比赛结果。Facebook公布了图像识别技术。这些技术看起来非常惊艳，[详细]
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九个最适合实时数据分析的实施领域
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-10 热度：68
如今整个商业世界都面临着新的难题，即如何处理来自各客户接触点、交易以及互动对象的大量数据。但与此同时，我们也看到了解决问题的曙光实时数据流技术，其能够存储大量数值及历史数据，以备日后随时调用。 如今整个商业世界都面临着新的难题，即如何处理来[详细]
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盘点最受青睐的十个开源大数据技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-10 热度：127
大数据已然成为当今最热门的技术之一，正呈爆炸式增长。每天来自全球的新项目如雨后春笋般涌现。幸运地是，开源让越来越多的项目可以直接采用大数据技术，下面就来盘点最受欢迎的十大开源的大数据技术。 1.Hadoop高效、可靠、可伸缩，能够为你的数据存储项目[详细]
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案例分享：美国联邦机构借助大数据的五个案例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-10 热度：192
大数据已经渗透到各行各业，比如：金融、医疗、政府、教育、能源等等，下面是美国联邦机构利用大数据助力的五个案例分析和总结。 例1：大数据技术如何助力欺诈检测和金融市场分析 美国社会保障局(SSA)利用大数据策略来分析大量的非结构化伤残索赔数据。SSA现[详细]
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大数据在医疗领域的七大实施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-10 热度：53
大数据的意义在于提供大见解：从不同来源收集信息，然后分析信息，以揭示用其他方法发现不了的趋势。在利用大数据发掘价值的所有行业中，医疗行业有可能实现最大的回报。凭借大数据，医疗服务提供商不仅可以知道如何提高盈利水平和经营效率，还能找到直接增[详细]
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数据探索入门必看10个问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-10 热度：156
NO.1 Data Mining 和统计分析有什么不同？ 硬要去区分Data Mining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为Data Mining技术的CART、CHAID或模糊计算等等理论方法，也都是由统计学者根据统计理论所发展衍生，换另一个角度看，Data Mining有相[详细]
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日本第四次产业革命 瞄准物联网、大数据和AI
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-10 热度：95
车间大门口的一个大屏，显示着这个车间里每一台机器的运作状态实时数据。在日本京都郊外的欧姆龙绫部工厂，借助物联网技术，所有生产环节产生的数据都被收集记录下来，发现问题可以及时在生产管理上进行调整，产生的不合格产品也都可以追溯到哪一步出了错。[详细]
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人工智能互联网时代，会发生什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-10 热度：62
近来因为创业对未来进行了较多探讨，非常认同陈博士对未来趋势的两个关键判断： 1. 移动互联网之后AI互联网正在到来，但这是一个慢热的过程。 2. 2~3年内AI领域会出现回调(类似2000年的互联网)。 用常用语来描述那就是前途是光明的，但道路是曲折的。这篇文[详细]
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全面布局AI，IBM、Google是如何做的？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-10 热度：135
PC互联网时代的企业核心竞争力为软件产品的快速反应能力，移动互联网时代是构建移动端的生态系统，人工智能时代则更为依赖 AI 核心技术。 AI技术拥有两大要素： 核心技术平台 数据循环 只有将 AI 技术与数据结合，才可形成实用性的业务。本文主要侧重于介绍I[详细]
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专家介绍：企业如何进入大数据行业？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-10 热度：104
大数据产业是中国未来的希望，是未来的朝阳行业，但各个企业不要过于冒进，进入这个产业的企业必须了解这六个问题，找到解决这六个问题的方法，以技术和数据为基础，才能够创造价值，通过大数据这个工具帮助和推动传统产业发展。 之前参加了Italk活动，听取的[详细]
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大数据是企业未来最关键的资源
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-10 热度：133
数据社会化时代，数据交易和流通是核心。孙丕恕表示，要将分散在社会各领域的数据整合、开放，通过创新应用，为社会与公众创造更高价值的服务。 大数据 浪潮集团执行总裁王兴山指出，企业内部存在大量的数据，要让这些数既看得到、看得清，还能发挥作用创造[详细]
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