浅谈数据地图在数据分析中的意义
发布时间：2021-11-10 13:01:29 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：和以前用Excel制作数据地图相比，使用R语言确实便捷了许多，而且将鼠标悬停在地图上方时能够显示数据明细，通过拖动鼠标能够改变最大最小值，相应的地图区域会动态显示或隐藏，这些特点要在Excel中实现估计相当麻烦。 数据地图 自从用了recharts3包以后，做数
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和以前用Excel制作数据地图相比，使用R语言确实便捷了许多，而且将鼠标悬停在地图上方时能够显示数据明细，通过拖动鼠标能够改变最大最小值，相应的地图区域会动态显示或隐藏，这些特点要在Excel中实现估计相当麻烦。 数据地图 自从用了recharts3包以后，做数据地图只需要3行R语言： library(recharts3) dts = read.csv("E:data.csv") mapc(dts, titletext="各省KPI完成率") 其中保存在E盘的data.csv文件总共有2列，第一列是省份的名称，第二列是各省份KPI完成率数据。mapc函数封装了数据地图的实现代码，数据化分析在写这个函数时，参考了 http://echarts.baidu.com/demo.html#map-china-dataRange 并做了大量的简化处理，由于Echarts 3将地图的js文件分离出来了，所以需要将 china.js 引入到 echarts3.yaml 文件中。 和以前用Excel制作数据地图相比，使用R语言确实便捷了许多，而且将鼠标悬停在地图上方时能够显示数据明细，通过拖动鼠标能够改变最大最小值，相应的地图区域会动态显示或隐藏，这些特点要在Excel中实现估计相当麻烦。  （编辑：开发网_开封站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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