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数据分析的一些常见事件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：50
数据分析和数据挖掘，是大数据应用的核心技术，也是大数据应用的关键所在。 数据分析重要，但是，很多时候却不知道该如何去做，面对大量的数据，却无从下手。概括起来，经常面临的困难有： 分析目的不明确 分析方法不清晰 分析过程不清晰 分析思路不完善 解[详细]
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六个警告 预防企业数据发生灾难
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：74
数据灾难 数据,企业今天处理的大量数据使他们面临着许多困难挑战,这些挑战之中不仅有各种类型的数据灾害本身，而且与制定强有力的处理和恢复这些灾害的计划有关。这些计划需要能够从越来越大的应用程序中恢复越来越多的数据，并且这样做符合符合其业务需求的[详细]
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高可用大数据计算服务如何持续推出和演进
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：193
MaxCompute 大数据计算服务 (MaxCompute) 是一种快速、完全托管的 PB/EB 级数据仓库服务。具备万台服务器扩展能力和跨地域容灾能力，是阿里巴巴内部核心大数据计算平台，支撑每日***作业规模。 MaxCompute 是一种统一的大数据计算平台， MaxCompute 向用户提[详细]
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Spark源码分析之分区器的价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：152
最近因为手抖，在Spark中给自己挖了一个数据倾斜的坑。为了解决这个问题，顺便研究了下Spark分区器的原理，趁着周末加班总结一下~ 先说说数据倾斜 数据倾斜是指Spark中的RDD在计算的时候，每个RDD内部的分区包含的数据不平均。比如一共有5个分区，其中一个占[详细]
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工业大数据正用七大方式革新制造业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：141
工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物，是中国制造2025、工业互联网、工业4.0等国家战略在企业的落脚点。对于制造业而言，了解行业大数据产生的背景，归纳行业大数据的分类和特点，从数据流推动本身价值创造的视角看待、重造工业价值流程，将具有[详细]
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大数据系列之并行计算引擎Spark详解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：140
Spark： Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。 Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输[详细]
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MongoDB集群和实战介绍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：111
1.概述 最近有同学和网友私信我，问我MongoDB方面的问题;这里我整理一篇博客来赘述下MongoDB供大家学习参考，博客的目录内容如下： 基本操作 CRUD MapReduce 本篇文章是基于MongoDB集群(Sharding+Replica Sets)上演示的，故操作的内容都是集群层面的，所以有[详细]
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未来物联网、AI无法迈过的技术是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：156
未来50年，互联网、物联网、人工智能都无法迈过的技术是什么？ 大数据应用！ 一、什么是大数据？ 大数据是指以服务重大决策为目的，需要新型数据处理方法才能对其内容进行采集、存储、管理和分析的一种海量、高增长率和多样化的信息资本。大数据的战略意义不[详细]
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常用排序算法比较与研究
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：191
一、常用排序算法简述 下面主要从排序算法的基本概念、原理出发,分别从算法的时间复杂度、空间复杂度、算法的稳定性和速度等方面进行分析比较。依据待排序的问题大小(记录数量 n)的不同，排序过程中需要的存储器空间也不同，由此将排序算法分为两大类：【内[详细]
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达观推荐算法达成：协同过滤之item embedding
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：145
推荐系统本质是在用户需求不明确的情况下，解决信息过载的问题，联系用户和信息，一方面帮助用户发现对自己有价值的信息，另一方面让信息能够展现在对它感兴趣的用户面前，从而实现信息消费者和信息生产者的双赢(这里的信息的含义可以非常广泛，比如咨询、电[详细]
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达观数据：基于webpack达成Web工程搭建
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：99
1.引言 随着互联网前端技术的发展，在前端工程愈发复杂多变的今天，模块化已经变成了前端从业者津津乐道的话题，各种模块化工具层出不穷。seajs, requirejs，bower，browserify 以及我们今天所要提到的一款前端模块化工具webpack。达观数据的前端技术选型中[详细]
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干货｜Kafka在大数据环境中的实施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：89
我们生活在一个数据爆炸的时代，数据的巨量增长给我们的业务处理带来了压力，同时巨量的数据也给我们带来了十分可观的财富。随着大数据将各个行业用户、运营商、服务商的数据整合进大数据环境，或用户取用大数据环境中海量的数据，业务平台间的消息处理将变[详细]
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4大案例分析金融机构的大数据实施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：152
就大数据+金融思维利用而言，国外金融机构有着十足丰富的体现，已经将大数据技术在风险控制、运营管理、销售支持及商业模式创新等领域进行了全面的尝试。 案例一：汇丰银行-风险管理 汇丰银行在防范信用卡和借记卡欺诈的基础上，利用SAS构建了一套全球业务网[详细]
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我国最新「十大黑科技」发布，刷新你想象的未来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：200
工智能的飞速发展，让黑科技一词深入人心。 目不暇接的各种前沿技术，一再刷新人们的认知世界。 所谓黑科技，不仅仅要够炫酷， 更要有足够的生活温度，实现真正的人性化。 十大黑科技创新产品发布会在重庆国际博览中心举行。 让我们一起来感受这些黑科技的魅[详细]
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摄像头+人工智能，方案公司大量落地的应用有这些
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：76
人工智能已经向各个行业进行渗透，从AI芯片到AI应用，AI方案设计是连接两者的重要中间环节。在日前由深圳众智技服科技有限公司举办的AI赋能第二届国际摄像头技术应用大会上，不少方案设计公司分享了AI+摄像头的众多应用，它们都是时下最炙手可热的应用，也颇[详细]
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AI技术为整个社会的发展提供新的动能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：154
8月20日，在以新基建、新计算、新动能为主题的2020百度智能计算峰会上，百度CTO王海峰分享了对新基建的理解，他表示，新基建即以新发展理念为引领，以科技创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展提供数字转型、智能升级、融合创新等方面的服务基础设[详细]
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人工智能技术推动商业服务个性化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：140
随着组织越来越多地利用技术来更好地预测客户的偏好并支持业务运营，人工智能和机器学习（ML）越来越受企业青睐。 IDC的数据指出，2019年的支出为375亿美元，到2023年，人工智能系统方面的支出将达到979亿美元，几乎增至三倍。凯捷（Capgemini）6月发布的研[详细]
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关于AI和机器学习的五个成功事例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：116
IT领导者们分享了使用人工智能和机器学习来获得业务洞察的方法。 随着组织越来越多地利用技术来更好地预测客户的偏好并支持业务运营，人工智能和机器学习（ML）越来越受企业青睐。 关于人工智能和机器学习的五个成功事例 IDC的数据指出，2019年的支出为375亿[详细]
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高文院士：城市大脑2.0框架已现 数字视网膜技术成为关键驱动力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：84
根据资料显示，城市大脑一词诞生于2016年的杭州，从面世至今仅仅三年，就吸引了全世界的目光， 在产业领域，2016年阿里提出阿里城市大脑，2017年，华为提出城市神经网络，2018年，腾讯提出城市超级大脑。高文院士解读说，城市大脑1.0，是一个以云计算为核心[详细]
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培训数据，机器学习和AI具有巨大的机会
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：181
人工智能有片刻。一个人只需要每周随意浏览新闻，看看人工智能和机器学习的话题已经像常春藤一样增长，将其卷须扩展到各种故事中，例如种族偏见，雇用和确定蜘蛛。 但是，对于我们在收件箱，杂志和晚间新闻中对AI的所有不同应用，工程界以外的人很少对术语的[详细]
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数字虚拟人成为AI领域的前沿阵地
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：118
2020年人工智能进入泛智能时代 在2020年世界人工智能大会（WAIC）上，腾讯正式发布了《腾讯人工智能白皮书：泛在智能》。白皮书指出，近十余年来人工智能迎来了高速发展，从最早期的学术探索快速转向应用落地，人工智能已经成为企业数字化、产业智能化的全新[详细]
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AI技术促进商业服务个性化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：54
随着组织越来越多地利用技术来更好地预测客户的偏好并支持业务运营，人工智能和机器学习（ML）越来越受企业青睐。 IDC的数据指出，2019年的支出为375亿美元，到2023年，人工智能系统方面的支出将达到979亿美元，几乎增至三倍。凯捷（Capgemini）6月发布的研[详细]
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将人工智能超级计算带给客户
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：128
Ian Finder，加速高性能计算基础架构高级项目经理 当前，使用大规模AI模型执行大量任务的趋势正在改变AI的构建方式。在微软Build 2020上，我们利用Azure最先进的AI超级计算和支持下一代AI的新型大规模AI模型，分享了我们AI at Scale的愿景。大规模模型的优势[详细]
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AI或将误导新闻广告，该采取行动纠正平衡
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：125
在当今社会瞬息万变的时代，品牌安全策略正在引起分歧，并损害了其旨在保护的声誉。人工智能公司GumGum的首席执行官Phil Schraeder 和全球营销顾问Lisa Licht 写道，现在该纠正这种平衡了。 过去六个月的地震事件已经破坏了品牌安全方面已经显而易见的裂缝，[详细]
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OpenAI发布根据文字生成图像的AI系统
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：57
据报道，旧金山人工智能研究公司OpenAI已经开发了一种新系统，能根据短文本来生成图像。 OpenAI在官方博客中表示，这个新系统名为DALL-E，名称来源于艺术家萨尔瓦多达利（SalvadorDali）和皮克斯的机器人英雄瓦力（WALL-E）的结合。新系统展示了为一系列广泛[详细]
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