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人工智能对于音乐有什么作用
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-05 热度：167
与其它行业一样，在音乐行业，AI技术能够实现服务自动化、发现大量数据集中的模式与见解、并提高执行效率。 AI推动音乐产业的迅猛发展 企业正逐步被技术重塑，音乐行业同样不例外。麦肯锡报告显示，到2030年，将有70%的公司至少采用一种AI技术。AI可以用作补[详细]
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AI对于无人驾驶有什么影响
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-05 热度：90
人类创造技术的节奏正在加速，技术的力量也正以指数级的速度在增长。指数级的增长是具有迷惑性的，它始于极微小的增长，随后又以不可思议的速度爆炸式地增长如果一个人没有仔细留意它的发展趋势，这种增长将是完全出乎意料的。 被誉为《Inc.》杂志称为托马斯[详细]
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数字业务中AI有哪一些原则
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-05 热度：115
人工智能（AI）能够增强和自动化当前由人类执行的决策或任务，这使其成为数字化业务转型不可或缺的工具。在人工智能的帮助下，企业希望降低劳动力成本，生成新颖的商业模式，简化流程，并提高客户服务标准。然而，重要的是保持务实的方法，因为绝大多数人工[详细]
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盘点人工智能影响软件开发的几种重要核心
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-05 热度：144
根据专家的说法，人工智能可以简化我们几乎从日常任务到复杂的大型项目的所有工作，从而改善我们的生活。来自KommandoTech的人工智能统计数据显示，需要AI技能的工作比例是2013年的4.5倍。进一步告诉我们，自2000年以来，使用AI技术的初创公司的数量增加了14[详细]
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怎样应对实现人工智能的障碍
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-05 热度：117
BCG和Gartner的专家表示，人工智能的试验规模已经很大了，但想要从部署中获取价值依然颇具挑战性。他们建议将IT与业务的协作作为一种解决方案。 毫无疑问，人工智能为全球企业带来了巨大的潜力。但是，有缺陷的战略、糟糕的流程变更方法、专业知识的缺乏以及[详细]
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怎么使用机器人来抗疫
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-05 热度：85
为了阻止病毒大规模地于社区继续传播，不少国家亦纷纷推出措施限制民众外出活动，而在突尼斯的首都突尼斯市，当地警方就决定部署一部机器人于街上进行巡逻工作，以方便当局观察街上是否有人群聚集以及游荡，并从而上前向对方作出劝吁并要求展示相关的证明文[详细]
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人工智能神经网络你了解是什么吗
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-05 热度：50
什么是人工智能？通俗来讲，就是让机器能像人一样思考。这个无需解释太多，因为通过各种科幻电影我们已经对人工智能很熟悉了。大家现在感兴趣的应该是如何实现人工智能？ 为什么说之前的方法都是假智能呢？因为我们人类能清清楚楚地知道它们内部的分析过程，[详细]
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中国AI初创企业的AI应用情况全面详解
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-05 热度：61
近日，国际着名数据调查机构Gartner发布了《Market Guide: China AI Startups》调查报告。 计算机视觉领域中，垂直行业包括：医疗数据分析、零售数据分析、制造业质量检查、金融领域人脸识别、机器人流程自动化、公共部门监测等。 自然语言处理领域中，垂直[详细]
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人工智能道德问题为何如此的关键
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-05 热度：112
许多专家认为人工智能（AI）可能会导致世界末日只不过不是好莱坞电影让我们相信的那样。例如，电影情节中，机器人的智力会不断增长，直到它们取代人类。现实远没有那么戏剧化，但可能会带来一些不可思议的文化转变。 去年，埃隆马斯克，史蒂芬霍金和比尔盖茨[详细]
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现在的AI智商怎么样
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-05 热度：65
你如何教导机器？ Facebook的人工智能研究总监Yann LeCun：如何为机器制定教学计划。 人工智能的传统定义是，机器以通常我们认为属于人类的方式，来执行任务和解决问题。有一些任务我们觉得很简单--识别照片中的物体、驾驶汽车--可是这些任务对于AI来说特别[详细]
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AI怎么兼得安全和发展
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-05 热度：120
随着算法进步和数据融合发展，人工智能应用赋能整个社会智慧化转型升级。在智能安防领域，以AI视频为代表，推进视频监控智能化、可视化发展；在智慧医疗行业，人工智能技术在诸如医疗辅助机器、智能药物研发、智能医学影响、个人智能健康管理等智能诊疗方面[详细]
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为何很多人宁可用 Excel 也不用 Python
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：182
有人说，Python即使不是最好的编程语言，也是最受欢迎的语言之一。因为它简洁易用，功能强大，对初学者也很友好。在众多培训机构的小广告中，学了Python就能批量处理Excel表格，Python是实现办公自动化的利器，从此告别996之类的口号随处可见。但实际工作[详细]
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云数据仓库中的数据安全思虑
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：96
近年来，由于云计算与云存储具有一定的廉价性和可扩展性，云数据仓库（Cloud data warehouses，CDW）得到了广泛的应用并飞速发展。同时，CDW不但能够存储比本地数据库更多的数据，而且可以通过现代化数据管道，简化了ETL的各种流程，因此许多企业都开始用[详细]
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终于有人把MPP大数据系统架构讲清楚了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：85
本文首先回顾并行硬件架构的发展，并进一步介绍基于并行硬件架构的数据库一体机系统与基于MPP架构的数据库软件系统。数据库一体机系统在银行等大型企业中采用广泛，一体机的优点是开箱即用、功能丰富、稳定、售后服务好，缺点是价格昂贵、扩展不灵活。基于[详细]
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数据科学家应对的几大挑战及解决方法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：124
每天，全球各地的组织都在寻找2.5万亿字节的数据，以获得对其业务的见解和价值驱动的行动。为了实现这一目标，需要高技能的科学专家或数据科学家参与开发业务中的企业AI。在不断增长的业务领域中，数据科学家的每一个行动都有助于改进业务的功能。 下面来[详细]
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使用Java和Python进行数据统计和剖析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：145
Java 和 Python 是当今最流行的两种计算机语言。两者都非常成熟，并提供了工具和技术生态系统，帮助我们解决数据科学领域出现的挑战性问题。每种语言都各有优势，我们要知道什么时候应该使用哪种工具，或者什么时候它们应该协同工作相互补充。 Python 是一[详细]
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云迁移之后 企业凭什么充分挖掘数据潜力
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：154
近年来，基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等业务模式正飞速发展，也推动着云投资屡创新高。根据GlobalData的报告，2024年亚太地区云计算市场规模预计将达到1918亿美元，2019至2024年期间的复合年增长率为7.7%。 然而，云迁[详细]
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字节跳动数据平台技术揭晓
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：73
ClickHouse作为目前业内主流的列式存储数据库(DBMS)之一，拥有着同类型DBMS难以企及的查询速度。作为该领域中的后起之秀，ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大，在复杂query场景下，ClickHouse[详细]
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大规模分布式计算学习引擎Ray在字节跳动NLP场景下的践行
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：139
RayRTC 是字节基础架构组与字节 AML 组共同合作，在内部 RTC（Realtime Text Classification）文本训练平台上基于 Ray 进行的下一代 Serverless ML 的探索。RTC 文本分类平台是一个一站式的 NLP 服务平台，包括了数据预处理，标注，模型训练，打分，评估，[详细]
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远程访问装有GPU的电脑很不方便 如今有一个值得试试的办法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：53
由于多种原因，很多人无法将在本地存储了大量文件的电脑和软件带回家，好在有办法做到从任何地方发起高质量的远程访问，而无需额外费用。下面介绍几种经过测试的方法，实现方便地远程管理办公电脑。 DOC怎么了？ 普通员工只需使用远程桌面协议（RDP协议）[详细]
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几款日常的开源无代码测试工具
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：123
编程语言一直是自动化测试、自动化测试人员、框架甚至工作职责中不可或缺的一部分。如果一个遗留项目已经使用了Java进行测试，该公司会为该项目寻找具备Java专业知识的人员。同样，如果新项目需要从零开始构建测试流程，那么首要考虑的事情就是团队擅长哪[详细]
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Kafka 万亿级消息实践之资源组流量掉零故障排查分析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-29 热度：85
Kafka 万亿级消息实践之资源组流量掉零故障排查分析： 一、Kafka 集群部署架构 为了让读者能与小编在后续的问题分析中有更好的共鸣，小编先与各位读者朋友对齐一下我们 Kafka 集群的部署架构及服务接入 Kafka 集群的流程。 为了避免超大集群我们按照业务维[详细]
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用Elastic Block Store EBS 改善性能和数据可用性
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-29 热度：59
如今，许多数据库即服务（DBaaS）解决方案将计算层和存储层分开来，比如包括Amazon Aurora和Google BigQuery。由于数据存储和数据复制可以由现有服务来处理，DBaaS无需担心这种复杂性，这种解决方案很有吸引力。然而，这种设计的性能有时可能不如传统方式[详细]
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大数据依赖不可取
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-29 热度：82
当下没有人会忽视大数据的重要作用。在生活的一切方面，大数据都潜在地发生着作用，特别是在管理层面，大数据已经成为重要的辅助工具。站在当前的角度来看，没有大数据，经济社会管理工作几乎就没有办法正常进行。 对传统统计数据的依靠和对现代大数据的依[详细]
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区块链为大数据分析提供机会
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-29 热度：125
大数据能够获得实践应用并被各行各业青睐，最重要的原因还是大数据分析得出的结论具有指导意义，能够为行业决策提供数据统计基[详细]
浙公网安备 33038102330459号