AI对于无人驾驶有什么影响
发布时间：2022-07-05 14:20:53 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：人类创造技术的节奏正在加速，技术的力量也正以指数级的速度在增长。指数级的增长是具有迷惑性的，它始于极微小的增长，随后又以不可思议的速度爆炸式地增长如果一个人没有仔细留意它的发展趋势，这种增长将是完全出乎意料的。 被誉为《Inc.》杂志称为托马斯
|
“人类创造技术的节奏正在加速，技术的力量也正以指数级的速度在增长。指数级的增长是具有迷惑性的，它始于极微小的增长，随后又以不可思议的速度爆炸式地增长——如果一个人没有仔细留意它的发展趋势，这种增长将是完全出乎意料的。” 被誉为《Inc.》杂志称为“托马斯·爱迪生的法定继承人”的雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）在《奇点临近》一书中这样写道。这位拥有13项荣誉博士头衔的世界领先的发明家，为人们描绘了未来人工智能社会图景。 雷·库兹韦尔认为，由于摩尔定律的存在，技术会呈指数级增长，而人类社会也将在2045年到达人工智能的奇点，其次，基于生物形态的人类实质上只不过是一套高度复杂神经网络下的一个算法系统，未来必将被更高级的算法系统替代。 而另一方面，基于AI技术的L4级别的自动驾驶已经开始进入商业化阶段。目前，google Waymo、特斯拉AutoPilot、百度Apollo以及通用Cruise均已实现L4级别的自动驾驶。 无人驾驶的阿喀琉斯之踵 2016年的美国，一辆自动行驶中的特斯拉Models撞上了一辆白色拖挂货车，致使驾驶员死亡，这是第一例无人驾驶车祸致死的案例。 事后，有专业人士据车祸地点的环境分析后指出，在强光直射下，依赖摄像头的图像识别系统失效，未能及时检测出前方正在穿过道路行驶的白色货车，同时由于毫米波雷达位置较低，而一般的毫米波雷达垂直视角在±5°以内，导致当Tesla靠近拖挂卡车侧面时，雷达波束从下侧穿过了卡车，导致漏检，从而致使事故发生。车祸发生后，特斯拉改进了无人驾驶系统，并修改了官网关于AutoPilot的释义。 在电影《机械公敌》（又名《我，机器人》）中，由威尔史密斯主演的戴尔·史普纳在一场车祸中与一位小女孩一同掉入水中，而在人工智能机器人经过计算后选择就起生产率更高的戴尔·史普纳而放弃了小女孩的生命，而假如现实中发生类似的事件，作为人类的救援人员显然会优先选择拯救女孩，因为这才人性约束下的“最优解”。 “AI安全陷阱”下，AI驾驶技术的“奇点” 放眼未来，无人驾驶必定在未来某一个时刻全面应用至出行领域，届时，现有交通规则甚至道路形态或将出现新的变化。而从无人驾驶的初步应用到无人驾驶时代的来临之间，人们将长期处于一个“人类+AI驾驶”的混合出行时代。而在这个过程中，相应的法律法规也必须与之相适应。 在决策层面上，基于深度学习的AI将在很长的一段时间内不会出现“类人”的决策模型，因而，人们可以预期的AI无人驾驶，实质上是低安全风险下的交通辅助工具，从这个意义上来讲，AI无人驾驶的进步反而会增加人类驾驶者陷入“AI安全陷阱”：一方面“非人”的AI并不能真正给与驾驶者安全的保障，另一方，日益进步的AI无人驾驶技术会增加驾驶者的“惰性”从而造成潜在安全风险。 在小编看来，无人驾驶跨越“AI安全陷阱”的关键在于是否能够准确判断AI无人驾驶技术进化的奇点，而判断无人驾驶是否达到技术奇点的原则可以从两个方面去考虑： AI完全具有作为“人”的分析决策能力（也就是实现独立思考的人工智能）; 基于深度学习的AI无人驾驶在实际道路行驶中的事故率要远远低于人类驾驶。 其次，从现实的层面来看，软体程序是AI技术不可或缺的构成，在联网状态下，获得车辆控制权的AI也更容易受到网络黑客的攻击，因此，除行驶安全外，网络安全问题也是无人驾驶真正落地需要解决的问题。 那么，真正的无人驾驶落地还需要多久？ 从AI技术的发展来看，自2006年深度学习领域取得突破以来，基于神经网络的深度学习快速发展，大数据、深度学习算法与算力成为AI领域的三大核心技术，就目前而言，AI技术三要素中的算力依然依靠强大的计算机作为物流支持，但随着摩尔定律的失效，传统半导体产业逐渐迎来技术瓶颈，AI技术进步或将面临新的停滞。 （编辑：开发网_开封站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
浙公网安备 33038102330459号