图技术提高企业供应链智能化进程

发布时间：2022-07-27 14:15:54 所属栏目：交互来源：互联网

导读：当前全球诸多不确定因素的复杂环境，让包括规划、采购、生产、仓储和物流以及销售在内的企业供应链受到极大的冲击。供应链危机也是数据的危机。随着新型应用和创新技术的出现，供应链从过去简单的条形结构渐趋向图结构转变，而基于图的供应链管理方法成为企

　　当前全球诸多不确定因素的复杂环境，让包括规划、采购、生产、仓储和物流以及销售在内的企业供应链受到极大的冲击。供应链危机也是数据的危机。随着新型应用和创新技术的出现，供应链从过去简单的条形结构渐趋向图结构转变，而基于图的供应链管理方法成为企业应对挑战的生存法则。

　　Neo4j图数据平台可以轻松对复杂关系进行建模、存储和处理，并识别隐藏在传统表格数据集中的模式和洞察，这是智能供应链时代所需要的重要能力之一。Neo4j图数据平台优异的可扩展性能帮助企业应对供应链大规模数据的复杂情况，而其全面的图算法和强大的图分析能力在供应链汇总、过滤的应用中凸显优势，且能及时发现存在的瓶颈、薄弱环节，提供精准预测及改进建议。

　　提高可见性，深化互联互通

　　传统上企业的生产、运营、采购，物流等系统形成了多个数据孤岛。面向智能供应链的知识图谱使用相关技术，将来自于各个数据孤岛中的数据关联整合，产生新的关系，从而支持各种不同应用场景对数据的需求。知识图谱在当中所扮演的重要角色就是从数据到知识的转变，进而提供对供应链的优化见解。

　　Neo4j知识图谱还提供资产流程以及相关数据的360度全景视图。需要对供应链和供应商生态系统进行360 度可见性的企业深刻了解到这对其生产的重大影响。他们清楚如果原料短缺或者港口被封锁，需要寻找替代来源。而对重大中断准备不足的企业将会发现他们几乎无力减轻供应冲击和管理需求带来的波动。

　　快速灵活响应，提供精准预测

　　供应链分析的通用数据模型将原材料、制造商、分销商、零售商和客户连接起来。在图而非关系数据库中映射这些数据更能准确地展示现实世界的行为，了解这些实体如何关联对于更稳健地掌控供应链至关重要。Neo4j图数据科学提供超过60种科学图算法和机器学习技术，可识别对业务至关重要的实体，甚至可以填充可能丢失的关联，提供精准预测。

（编辑：开发网_开封站长网）

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