谷歌推出可以编排舞蹈的机器学习模型

发布时间：2022-06-07 14:34:26 所属栏目：交互来源：互联网

导读：舞蹈一直是人类文化、仪式和庆祝活动的重要组成部分，也是一种自我表达的方式。然而，舞蹈是一种需要练习的艺术形式。专业的训练通常需要为舞者创造具有表现力的舞蹈动作剧目。这对于人来说就很难，对于机器来说更难，因为任务涉及产生具有高度复杂性的连续

舞蹈一直是人类文化、仪式和庆祝活动的重要组成部分，也是一种自我表达的方式。然而，舞蹈是一种需要练习的艺术形式。专业的训练通常需要为舞者创造具有表现力的舞蹈动作剧目。

这对于人来说就很难，对于机器来说更难，因为任务涉及产生具有高度复杂性的连续动作，以及动作和伴随音乐之间的非线性关系。

除此之外，该团队还发布了AIST++，一个大型的、多模态的3D舞蹈动作数据集。该数据集包含了10种舞蹈类型的1408个序列的5.2个小时的3D舞蹈动作。他们的发现表明，在对AIST++的广泛用户研究中，FACT模型优于目前最先进的方法。

近日，谷歌的一项新研究引入了一个基于完全注意力机制(Full-Attention)的跨模态Transformer(FACT)模型，该模型可以模仿和理解舞蹈动作，甚至提高一个人编舞的能力。

“我们提出了一个模型，它不仅可以学习音频-运动的对应关系，还可以生成以音乐为条件的高质量3D运动序列。由于从音乐生成3D运动是一个新兴的研究领域，我们希望我们的工作将为未来跨模态音频到3D运动生成铺平道路。”研究人员说道。

（编辑：开发网_开封站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!