提升操作安全，可降低企业负担

lIoT 传感器网络还可以提高餐厅、运输公司、药店和诊所等需要以精心维护的温度存储或移动产品的企业的客户安全性和合规性。

例如，能够监测极低温度的远程温度传感器可以帮助保持疫苗、过敏血清和疾病生物治疗等对温度敏感的保健产品的疗效。标准无线温度传感器可以降低餐厅和食品制造商客户患食源性疾病的风险。安装在冷藏卡车中的移动传感器网络有助于确保食品和药品处于可用状态。

当然，防止对客户和患者造成伤害是道德和信任的问题。这也可能是一个金融生存的问题，尤其是对于已经处理经济不确定性的企业。2018年《公共卫生报告》的一项研究发现， 食源性疾病爆发的成本 可以高达 260 万美元， 远远超过可以防止问题的技术成本。出于这些原因，预计在 2021 年将看到更多企业采用低成本传感器系统来保护其客户和收入。

预测性维护将更加普及

预测性维护一直是 IIoT 世界和制造领域的重要话题。此策略依赖于振动传感器数据、人工智能和机器学习来分析一台设备如何运行，何时可能开始在其理想范围内运行，以及何时需要维护以在其生命周期内实现最佳功能。

正确执行预测性维护的组织通常会降低维护成本，因为只在需要时为设备提供服务，而不是在日历或基于工时的时间表上。还将减少计划外停机时间。

但是，仅靠远程传感器网络不足以创建有效的预测性维护计划。PdM 依赖于机器学习和 AI，必须被训练出查找什么，需要人类的专业知识。麦肯锡6月份关于IOT的一份报告还指出， 强大的 IT 系统和可扩展的 IIoT 功能 还需要构建有效的 PdM 程序。

未来一年，从 PdM 计划获得最大价值的制造商将完全致力于获得正确的 IT 和机器学习培训。

（编辑：开发网_开封站长网）

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