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互联网大佬两会建言:关于AI,他们都聊了啥

发布时间:2019-03-12 11:04:11 所属栏目:交互 来源:黑智
导读:副标题#e# 作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,人工智能已上升为国家战略。 AI,无疑是两会期间的高频词汇。李彦宏、马化腾、雷军、丁磊、王小川等纷纷对外披露了他们的两会提案。 今年是李彦宏参加两会的第七年,他带来的三个提案都和AI息息相关。
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作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,人工智能已上升为国家战略。

AI,无疑是两会期间的高频词汇。李彦宏、马化腾、雷军、丁磊、王小川等纷纷对外披露了他们的两会提案。

今年是李彦宏参加“两会”的第七年,他带来的三个提案都和AI息息相关。马化腾带来八份书面建议,议题涉及数字中国、工业互联网、数字文化、金融安全、医疗健康、青少年创新人才培养、粤港澳大湾区建设,以及生态环境保护。AI作为重要的实践工具,在议题中发挥作用。在记者访谈环节,他也多次提到AI以及腾讯在AI的布局。

雷军,通过微信公号公布了他今年的三份议题,其中三议题中的《关于布局5G应用 推动物联网创新发展的建议》提及了他对“工厂智能化转型”、“智慧农业”、“交通智能化”等方面的建议。丁磊的提议关心AI+教育,他想用AI+互联网消除教育鸿沟,搭建城乡“网络数字学校”。王小川带来多份提案,涵盖人工智能、数字家庭医生等方面。

十三届全国人大二次会议新闻发布会上,大会新闻发言人张业遂表示,将把人工智能方面立法列入抓紧研究项目。张业遂说,人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,一些国家已将人工智能上升为国家重大发展战略。

张业遂表示,全国人大常委会已将一些与人工智能密切相关的立法项目,如数字安全法、个人信息保护法和修改科学技术进步法等,列入本届五年的立法规划。同时把人工智能方面立法列入抓紧研究项目,围绕相关法律问题进行深入的调查论证,努力使人工智能创新发展,努力为人工智能的创新发展提供有力的法治保障。

以下为李彦宏、马化腾、雷军、丁磊、王小川等提案中的AI部分摘录:

百度李彦宏:加强人工智能伦理研究,打造智能社会发展基石

中国在人工智能技术研发和应用处在国际领先的位置,2017年,我国出台了《新一代人工智能发展规划》,要初步建立部分领域的人工智能伦理规范。但总体看,当前我国有关人工智能伦理的探讨刚刚起步,尚未形成广泛共识。这方面我们参与的国际合作也相对较少,停留在比较浅的层次。李彦宏建议:

由政府主管部门牵头,组织跨学科领域的行业专家、人工智能企业代表、行业用户和公众等相关方,开展人工智能伦理的研究和顶层设计,促进民生福祉改善,推进行业健康发展,掌握新一轮技术革命的主动权。

以人为核心,,明确人工智能伦理原则,加强相关研究,以老百姓的美好生活为终极目标,兼顾行业创新发展。强化领军企业担当,加快人工智能伦理原则落地,让人工智能提供的信息和服务帮助人们成长和发展。加强国际交流,凝聚全球共识。

目前,新技术与城市交通治理的融合还处在早期阶段,政府的政策在这个时期尤为关键。李彦宏建议:

国家进一步加强引导,建立数据共享和使用机制,鼓励各地探索并构建智能交通解决方案。加快车路协同标准制定;

推进交通基础设施智能化改造,鼓励各地政府增加车路协同路侧设备布设,开发车路协同管理平台;

开展智能交通应用示范,选取有条件的城市,率先部署智能交通信号灯、智能停车等应用,并逐步向全国推广。

目前,我国电子病历虽在部分区域实现了一定程度的共享,但不同省份间的病历数据仍彼此割裂。李彦宏建议:

由国家卫健委牵头,在电子病历数据的管理、科研及使用方面统筹规划,加快相关智能应用的探索,助力形成优质高效的医疗卫生服务体系;

继续推行并完善电子病历填写标准,鼓励医疗机构与科研院所、企业加强合作,提升我国电子病历数据资源的规模和质量。

完善数据应用的技术标准和法律保障,加快相关法律、管理规范的制定,开发数据流通和安全保障的机制;

加快推进电子病历的科研和应用,在确保安全的前提下,鼓励企业、国家临床医学研究中心和专业性行业组织等联合开展探索、择优落地试点,推动癌症、心脑血管疾病等重大健康问题攻关。相关技术成熟后,向基层医疗机构推广,从供给侧解决百姓看病难问题,助力“健康中国”战略早日落地。

腾讯马化腾:从垂直领域入手,AI的通用或许还远

两会期间,面对关于人工智能、智慧零售、微信支付国际化、区块链等的提问,马化腾也一一做了回答,以下为详细内容。

马化腾谈工业互联网:

前面也介绍了其实现在讲工业互联网还比较浅层,我们仅仅解决生产者和消费者、需求者之间关系问题,C2M柔性制造等等,其实深入讲智能制造,包括工业互联网,还有M2M(制造者和制造者)上下游协调关系问题,内部制造的问题,也包括它生产过程当中,怎么样用新技术,比如说能不能用AI来帮助,降低生产过程当中模具的损耗,可以不可以更加提高效率。我们最近跟富士康讨论,怎么样用AI来帮助他,后来我们提出,用高清摄像头拍摄制造过程当中的变化,能够智能调整,就像一个很有经验的老车工一样,根据你的变化微调一些位置,因为有一些模具有一些损耗嘛,一般生产到一定程度就扔掉了,不扔就有产品偏差了,用AI这种方式来提高精准度和寿命。

比如说一个手机壳,一个模具可以生产多少个手机壳是固定的,就是因为后面不精准了,但是如果你用这个技术的话,是可以大比例的提高它的寿命,其实这些都是它的一些具体应用。为什么数字化我们不讲只是互联网,互联网只讲网络,它还有很多的科技成分,包括大数据和AI,AI不是完全互联网化的范畴,这些东西都是可以应用的。

我在想,这些新的东西在生产制造过程当中能够引入的话,是一个很大的变化,我们现在还在探索早期。我现在也在跟这些制造业人士沟通,了解他们的需求。我们有时候知道一些科技的前沿,或者有一些方向,但是我们不知道制造业的痛点、需求是什么,因为这个产业链很深,所以一定要跟每一个行业进行合作,这样才行,谢谢!

马化腾谈腾讯的AI布局:

自从AI、尤其是AlphaGo起来以后,大家才意识到深度学习威力如此厉害。的确,深度学习现在在很多的场合是完全可以落地的。我们后台很多技术,比如说广告的精准匹配、个性化内容推荐,都采用了AI技术,可能大家感知还不太清楚。在未来的生产制造过程当中,在某些特定场景,就可以用AI技术,以低成本的方式来模拟一个大脑在后面进行管理,从海量的大数据里找出它的规律。通过AI技术,就像一直有一个永远不累的大脑思考、处置一些信息,我觉得这个是一个方向。

(编辑:开发网_开封站长网)

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