速度、准确率均大幅改善，AI 在心脏病诊断领域初显峥嵘

一天，你正像往常一样在家里工作，忽然一阵疼痛袭来。你的胸口开始抽痛，左臂也开始疼痛。你毫不犹豫地冲向医院，担心自己最害怕的事情发生——你的心脏病发作了。刚到医院，医生、护士和其他医务人员就开始紧锣密鼓地检查、探测和刺激你身体的每一个部位。检查和测试令你目不暇接，医务人员大声叫嚷，指挥新的检查项目和其他团队成员。急诊医生盯着你床边的监视器仔细观察，却对检查结果一头雾水。于是，他们只好向心脏病专家请教，只不过这位心脏病专家是一台电脑，而不是一个人。

心脏病和心脏病的检测

在美国，每天都有2000多人心脏病发作，其中超过400人没有得到及时的救治。当物质堵塞向心脏供血的动脉时，心脏病就会发生。缺少血液，心脏就无法获得必要的营养维持正常运转，它开始慢慢衰竭。病人等待治疗的时间越长，疾病就越有可能对心脏造成无法挽回的伤害。尽管过去一个世纪，研究人员在心脏病的检测方面取得了许多进展，但其原理和一个世纪前并无二致。迄今为止，医生们仍在使用和20世纪初一样的心电图来监测心脏的电活动。根据心脏病的不同发作部位和严重程度，心电图的某些区域会产生变化。但这种变化是非常细微的，不够可靠，而且只包括了心脏全部电信号中的一小部分。

研究人员在心电图中运用了许多不同的信号处理方法，和其他复杂的数学运算。但这些并不足以抵消不同个体心脏间的差异。

就像指纹一样，每个人心脏的形状和跳动的强度都有所不同，因此产生的静式心电图也是独一无二的。更不用说，心脏和身体表面的记录装置之间的空间，随着体重、性别和体型不同而产生的巨大差异。这些导致自动化系统难以预测你独特的心脏在特定时间点发生了哪些变化。因此我们需要一个新的系统，这个系统要能够根据你独特的心脏形状和信号判断你是否患有心脏病。

（编辑：开发网_开封站长网）

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