77场专题报告，四大关键话题，审视医学AI的理工医跨界融合

此次研讨会由国际数字医学会主办，东北大学和中国医科大学联合承办。雷锋网&医健AI掘金志，第四次应ISICDM发起人、今年当选IEEE Fellow的李纯明教授邀请，成为大会首席媒体，全程参与ISICDM的报道。

四年来，ISICDM汇聚了中国、美国、英国、法国、德国、加拿大、荷兰、瑞士、新加坡、澳大利亚等十国院士，IEEE TIP、IEEE TBME、MedicalImage Analysis等顶级期刊的主编，以及三十多位IEEE Fellow、ACM Fellow，多位中华医学会分会主委。

这样的豪华阵容，让ISICDM成为国内最有影响力的理工医交叉会议之一。国内外顶级学者的数百篇学术报告，已经成为医学图像和数字医学领域的研究风向标。

本次研讨会，共设置了医学图像与人工智能分会、神经影像分析分会、三维可视化与智能诊疗、图像重建进展论坛、图像计算的数学模型与算法论坛，共8大专题论坛，包含77个专题报告和多个交流环节。 

新加坡国家科学院院士沈佐伟教授、瑞士工程科学院院士Michael Unser教授、美国国家发明家科学院院士王革教授、欧洲科学院外籍院士蒋田仔博士等四位院士莅临本次大会。

与此同时，“计算解剖学”创始人、约翰霍普金斯大学Michael I.Miller教授；图像处理顶级期刊IEEE TIP副主编、弗吉尼亚大学Gustavo Rohde博士；MICCAI 2020程序委员会联席主席、中科院计算所周少华教授；中国科学院自动化研究所、北航-首医大数据精准医疗高精尖创新中心主任田捷教授等多位嘉宾也在大会各环节发言。

多年来，王革教授在CT成像、在体荧光成像和生物医学成像等理论与技术领域开展了一系列开拓性研究工作，首次提出了螺旋状锥束CT结构和自发荧光断层成像方法，是国际CT成像和医学图像处理领域的杰出专家和学术权威，也是当前分子影像领域的重磅人物。

王革表示：“图像重建和图像分析是医学影像学的两大支柱，具有很强的互补性，同时也涵盖医学成像的完整工作流程，从断层扫描原始数据特征，到重建图像、提取诊断特征等。“

他指出，医学影像中，人工智能不仅有助于图像分析，也有助于图像重建。利用大数据知识，发展新一代的图像重建理论、重建技术和图像方法，进而提升机器学习对医学影像的影响程度。

新加坡国家科学院、发展中国家科学院院士沈佐伟，发表了演讲——《Image Restoration and Beyond》。

作为国际著名数学家，沈佐伟为数据科学中的理论奠定作出了诸多重要贡献，尤其在函数逼近理论与小波分析、图像处理与压缩感知 、计算机视觉与机器学习等领域。
 

（编辑：开发网_开封站长网）

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