云计算可观察性的核心和新兴趋势
发布时间：2022-06-28 14:21:07 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：Red Hat公司首席软件工程师Bartomiej Potka确定了现代云计算可观察性的五个关键和新兴趋势。 现在云计算采用率也在增长，人们需要退后一步评估可观察性能力。此外，随着云原生实现跨越公有云、私有云、混合云、多云(多个供应商)实例，可以开始考虑多云，其中
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Red Hat公司首席软件工程师Bartłomiej Płotka确定了现代云计算可观察性的五个关键和新兴趋势。 现在云计算采用率也在增长，人们需要退后一步评估可观察性能力。此外，随着云原生实现跨越公有云、私有云、混合云、多云(多个供应商)实例，可以开始考虑多云，其中应用程序和数据服务工作负载的不同部分通过不同的云计算服务提供商区分开。 基于控制理论，现代云计算时代的可观察性以多种形式表现出来，那么哪些关键驱动因素正在塑造企业迁移到云中以获得更好视野的方式? 联合集中编排视图 在人们拥有多个不同的云计算提供商和许多云计算实例的世界中，需要一个协调的联合可观察性级别，具有集中视图以及跨多个集群中的多个云平台进行过滤和聚合的能力，如果希望能够保持控制的话。 将可观测性数据联合到一个集中的位置是当今一种常见的技术和过程。这已被证明是查找云过载、糟糕的配置和实例闲置的“僵尸”云浪费的最佳方法。当将所有这些结合在一起时，可以驱动更高效的云计算资源来服务内容交付网络，并在更智能的层面全面工作。 考虑内部的相关性 现在消耗和产生的数据量使人们能够获得更多信号来跟踪可观察性要求。如果考虑到物联网正在以指数方式增加数据点这一事实，就数据流而言，大量数据会使可观察性变得更加困难。 为了应对这一挑战，需要考虑相关性。当人们寻求分析系统指标、日志和跟踪时，需要能够在这些程序和任务之间快速跳转，以便在IT堆栈的不同部分动态工作。由于需要观察的内容太多，连接的相关性有助于在数据源之间提供至关重要的链接，这些数据源实际上对IT功能的运行至关重要。 eBPF的大量活动 最后是eBPF，或扩展Berkeley数据包过滤器以使用其全名。这是一种允许人们在Linux内核中执行附加代码的机制。当可以使用这种“特殊机构”技术查看内核内部的特定功能时，就可以获得对可观察性的新控制。另外一个好处是，还可以注意到，eBPF不需要应用程序级别的工具来开始捕获指标。 尽管它最初是为安全而设计的，但现在可以更主动地用于公开应用程序的度量。人们曾经考虑使用服务网格作为在应用程序周围放置代理的一种方式，但是可以用eBPF代替服务网格，eBPF具有更低的开销和更多的功能。 “金丝雀部署”可能仍然需要服务网格，应该注意到，服务网格仍然存在不可观察性用例，例如金丝雀部署(对流量进行严格控制)和授权(通过相互TLS)中的那些用例。目前还没有eBPF尝试在这种级别上调整流量，目前eBPF的用例只是安全性和可观察性。 如果寻求在现代IT堆栈中实现可观察性的过程中考虑这些因素和一些功能，那么可以了解在云端将会发生什么。 （编辑：开发网_开封站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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