智能边缘如何在工业AI中获胜
发布时间：2022-06-28 14:03:45 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：苹果公司创始人史蒂夫乔布斯曾指出，领导者与追随者的区别就在于创新。调研机构埃森哲公司2019年对16个行业领域的1500名企业高管进行了一项名为将竞争力提升到新的高度的全球调查。大多数高层管理人员都认为可以利用人工智能来实现其业务增长目标，同时承认
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苹果公司创始人史蒂夫·乔布斯曾指出，“领导者与追随者的区别就在于创新”。调研机构埃森哲公司2019年对16个行业领域的1500名企业高管进行了一项名为“将竞争力提升到新的高度”的全球调查。大多数高层管理人员都认为可以利用人工智能来实现其业务增长目标，同时承认在企业层面扩展人工智能是一个真正的挑战。扩展人工智能意味着整个企业的不同团队、部门和个人致力于实现人工智能的价值，并在其工作流程中利用人工智能来提高效率和业务成果。 引领创新之路 尽管云服务的采用率正在加快，但许多企业仍然没有在云平台中运行他们的应用程序。很多企业面临与响应延迟、数据安全、数据管理、网络监管合规性、实施成本、保留员工技能以及边缘计算相关的挑战。 数字主权是指对企业运营所依赖的数据、硬件和软件的控制水平，是企业面临的另一个挑战。运营主权为客户提供保证，也就是云计算提供商不会损害客户的工作负载。软件主权确保客户可以控制其工作负载的可用性，而无需依赖或锁定到某个云计算提供商。此外，数据主权为客户提供了一种机制，以防止云计算提供商访问他们的数据，指定仅用于特定目的的访问。企业面临的真正挑战是信任那些管理其云服务的人员，特别是当敏感数据可能在多个第三方公司手中流通时。 网络监管合规性有其自身的复杂性;确保企业的合规性计划随着云计算部署、基础设施、环境和应用程序的发展而发展，并安全地配置各种云服务和应用程序。企业从内部部署数据中心到云服务的数据移动，特别是当数据由第三方公司拥有和运营时，可能违反合规性。采用多云战略的企业可以从所谓的云安全态势管理(CSPM)中获益，因为很难确保安全配置各种云服务和应用程序。 最后对于边缘计算的一个合理解决方案是，应用程序(包括经过人工智能训练的模型)可以发送到边缘执行环境，而不是将流程数据从内部部署数据中心迁移到云中以运行推理模型。可以采取行动的回应和见解可以迅速传达给员工。这一机制将减少集中式云计算平台在时间、网络带宽、存储容量、独立性损失、安全性和隐私方面的高成本。 智能边缘视觉 在物联网设备的当前运行状态下，边缘计算反映为基于应用程序的业务需求，通过部署在物联网设备附近(即边缘)的云服务智能地收集、聚合和分析物联网数据。边缘计算的未来是对云计算功能的一种补充，而云计算不会被边缘计算所取代。这两种模式的双重性促进了云计算及其数据中心之间的风险分配。这将在边缘提供不间断的实时可操作响应。云计算执行不太关键的任务，如模型训练、再训练、维持以及监控。这种组合将优化正常运行时间，同时最大限度地降低不可见问题的风险。 为了实现智能边缘愿景，有必要以最佳和可扩展的方式利用当今的边缘计算技术，在智能边缘解决方案中提供高价值的知识产权(IP)。  （编辑：开发网_开封站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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