边缘计算对物联网的影响

边缘计算有助于克服物联网面临的主要风险。物联网中边缘计算的实施使设备具有高响应性和低延迟。通过边缘计算，数据中心的位置更靠近端点。随着数据在分布式和分散式数据系统之间流动，设备的延迟显著降低，而设备的响应速度却大大提高。当将边缘计算纳入物联网框架时，这些设备只需处理它们所链接的几个端点的数据。这导致了更高的网络带宽，确保了数据的快速流动。由于物联网系统依赖于高速信息传输，因此边缘计算可以显著提高企业和典型消费者的性能。

此外，公司甚至转向将其他先进技术与边缘计算结合使用，以改善所采用的物联网框架。据报道，亚马逊正在为其智能家居解决方案Alexa开发自己的AI芯片。有了本地处理芯片，智能设备就可以减少对云的依赖。这意味着随着工作在本地完成而不是依赖云，设备的响应速度将大大提高。

边缘计算为物联网设备提供了更高级别的安全性。随着物联网设备边缘计算的实施，连接到互联网的传感器或设备的数量将大大减少，这减少了对系统的潜在网络攻击。此外，通过网络传递的大量敏感和私人信息也可以通过边缘计算系统进行过滤。

总体而言，通过为物联网设备采用边缘计算，组织的安全性得到了极大提高。苹果手机就是一个很好的例子，它利用物联网设备的边缘计算来提高安全性。用户的所有生物特征信息都被加密并存储在设备上，而不是存储在集中式云中。这极大地减少了集中式系统上可用的用户数据量，从而降低了数据泄露的可能性。

物联网边缘计算可提供更好的计算能力，同时降低财务成本。边缘计算降低了数据传输的成本，因为大多数数据在发送到云之前都经过了过滤和处理。仅允许所需数据发送云端，而大部分数据存储在本地服务器上。这些具有成本效益的措施对于组织成功削减不必要的开支至关重要。通过实施边缘计算解决方案，可以大大降低维护高容量和远程集中式数据服务器的成本。

（编辑：开发网_开封站长网）

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