Cloudera和Hortonworks宣布合并：对Hadoop的一记重创！

第四大趋势是容器和Kubernetes。 Hadoop / Spark不仅仅是一个存储环境，也是一个计算环境。同样，早在2005年，Hadoop的另一个革命性产品诞生，这就是MapReduce，Map-Reduce方法为Java应用程序的并行计算提供了框架。但Cloudera和Hortonworks基础设施以Java为中心(以Scala为中心的Spark)与今天的数据科学家在Python和R中进行机器学习是不一致的。企业需要不断迭代和改进机器学习模型并让其学习生产数据，这就意味着Python和R模型是本地部署所必需的，如果你希望借助机器学习的能力。

容器和Kubernetes与Python和R一样，为分布式计算提供了更加灵活和强大框架。无论如何，这些都是软件开发团队的目标，他们或许并不打算在Hadoop/Spark之上分发新的微服务应用程序，因为这过于复杂和有所限制。

（编辑：开发网_开封站长网）

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