从苹果店员到机器学习工程师：学习AI，我是这样起步的

这些问题来自 fast.ai 联合创始人 Rachel Thomas 的一篇文章（http://www.fast.ai/2018/07/12/auto-ml-1/）。

没有既定道路

进入机器学习或 AI 领域的路没有对错之分。

该领域的美妙之处在于我们可以接触到世界上最棒的技术，我们只需要去学习如何使用它们。

首先，你应该学习 Python、研究微积分和统计学、学习决策的哲学。

机器学习和 AI 是上述领域的交叉地带，这使我非常着迷。我对此了解得越多，越意识到还需要学习更多。这让我充满动力。

有时代码无法运行或者我不理解某个概念时也会觉得挫败。这种时候我会暂时放下这个问题，休息一下或出去走走。再回来看这个问题时我好像换了一个角度，激情又回来了！

该领域每时每刻都在发生很多事情，开始本身令人畏惧。太多选择导致没有选择。请忽略它。

从你感兴趣的地方开始，然后沿着这条路继续前进。如果它把你带到了死胡同，很棒，你会发现自己对哪些事物不感兴趣。重新找一条路！

计算机很智能，但是它们仍然无法自行学习。它们需要你的帮助。

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（编辑：开发网_开封站长网）

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