那些选择留在高校的AI研究员们

月份，泰晤士报和微软共同发布的报告表示，在一项针对111名AI研究人员和大学管理人员的调查中，89%的人表示聘用和留住AI专家“很难”或“非常困难”，招聘狂潮正在影响AI教职人员的招聘。

马萨诸塞州伍斯特理工学院的计算机科学家Craig Wills分析了2019年409个主要在美国的机构发布的终身职位制(tenure-track)计算机科学教师招聘广告。

研究发现，自2015年以来，招聘人工智能，数据挖掘和机器学习专家的广告比例大致翻了一番。在早些时候发布的对176所院校进行的一项研究里，Wills发现42%的美国研究生院未能如期招到所需数量的计算机科学教师，然而，AI相关的职位需求每天都在增加。

报告链接：企业与高校的抢人大战，四位AI研究员与Nature 分享了他们的故事，例如：Gireeja在工作之后选择重返高校教书;Sameer在企业和高校身兼两职，他们选择留在高校，但也对大学如何留住AI人才提出自己的看法。 面对全球范围内的AI博士毕业生递增和教职人员难招的情况，我们也邀请了国内两所高校AI领域的博士生分享了他们的观点。

文摘菌整理如下：

Gireeja Ranade：工作中积累的经验，希望可以传授给我的学生

在加州大学伯克利分校获得电子工程和计算机科学博士学位后，我继续攻读博士后，然后在华盛顿州雷蒙德市的微软研究院担任全职研究员。在微软工作的经历让我从理论走向实践，这使我更加了解产品团队面临的问题和挑战。

例如，我曾参与无人驾驶飞行器(UAV)研究。在本科阶段，我曾进入机器人研究团队，但在博士阶段，我研究就是定理证明。与无人机研究人员共事期间，我开始思考一些之前从未想过的问题，比如系统安全性问题。如何知道系统何时进入危险区域?如何判断无人机是否会撞到天花板或地板上?

最令我印象深刻的项目之一是研究假新闻和假消息的传播和影响。 微软研究院在用户的许可下收集了他们的网络浏览日志。我们研究了2016年美国总统大选期间的网站访问模式，发现社交媒体在很大程度上推动假消息的传播，还有一类假新闻是通过电子邮件和新闻网站，这类的假消息和新闻的数据是我无法从科研机构中获得的。

去年，我回到伯克利担任助理教授，因为我希望能尽我所能向年轻一代传递知识。在教学过程中，结合我工作的经验，我喜欢把实际案例和课本上的知识结合起来给学生讲课。

Anima Anandkumar：跨界更容易了，建议年轻教师多走出校园

（编辑：开发网_开封站长网）

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