工业革命将来自人工智能和物联网

信息”的概念正在积极地应用于制造业背景。就像他们改变消费品一样，智能，廉价，传感器负载的设备与强大的分析和算法相结合，在过去十年中也在改变工业世界。“物联网”已经到达工厂车间，一个巨大的电子Kool-Aid Man的力量通过煤渣墙爆炸。

标记为“工业4.0”(嘿，至少它比“物联网”更好)，这第四次工业革命在过去十年中一直在展开 - 主要是因为信息之间存在巨大的文化和结构差异几十年来一直是工业自动化核心的变革和“运营技术”的技术。

与其他技术和人工智能结合(或至少我们目前称之为“人工智能”的有限学习算法)一样，工业4.0的潜在回报是巨大的。公司正在看到更精确，更高质量的制造，降低了运营成本; 由于供应链中的预测性维护和智能，减少了停机时间; 由于设备适应性更强，工厂车间受伤更少。在工厂之外，其他行业可以从拥有传感器的神经系统，处理“湖泊”数据的分析以及对紧急问题的即时响应中受益 - 航空，能源，物流和许多其他依赖的业务在可靠，可预测的事情上也可以获得提升。

但新方法带来了重大挑战，其中最重要的是网络神经系统的安全性和弹性将所有这些新魔法拼接在一起。当人类安全在线时 - 工人和居住在工业现场附近的人的安全 - 这些问题不能像移动应用程序更新或操作系统补丁那样容易地留出。

然后就是整个“机器人正在偷工作”的事情。(事实要复杂得多 - 我们将在本周晚些时候触及它。)

传感器和敏感性

“工业4.0” 一词是由Acatech (德国政府工程科学学院)在2011年使用嵌入式系统技术的国家路线图中创造的。作为描述工业“数字化”的一种方式，该术语被用于标志从简单的自动化转向大规模独立的工业机器人转向网络化的“网络物理系统” - 基于信息的系统与人之间的协调工作它们，基于各种传感器和人类输入。联邦教育和研究部路线图的宣传文件，“相互沟通的机器，相互通知生产过程中的缺陷，识别和重新订购稀缺的材料库存......这是工业4.0背后的愿景。“

在工业4.0的未来，使用增材制造的智能工厂 - 例如通过选择性激光烧结的3D打印 - 以及其他计算机驱动的制造系统能够根据需要自适应地制造零件，直接来自数字设计。传感器跟踪所需的组件并根据需求模式和其他算法决策树对其进行排序，将“及时”制造转变为新的优化级别。光学传感器和机器学习驱动系统比产品线上可能疲倦和厌倦的人更加一致和准确地监控组件的质量。工业机器人与处理更精细任务的人同步工作 - 或完全替换它们。整个供应链可以随着新产品的推出，消费的变化，和经济波动。机器可以告诉人们机器何时需要在它们断裂之前进行修复，或者告诉人们更好的方法来组织生产线 - 因为人工智能处理制造过程产生的大量数据。

这一愿景推动了欧盟11.5亿欧元(约13亿美元)的努力，称为欧洲未来研究协会。类似的“未来工厂”的努力得到了美国政府的资助 - 特别是国防部的资助，该部门认为该技术是国防工业基地的关键。

美国国防部高级研究计划局(DARPA)利用自适应车辆制造项目等研究项目开展先进的信息集成制造项目的开发，并继续研究工业4.0等技术，如有效的人机组合(机器能够适应并作为合作伙伴而不是作为工具与人类并肩工作的能力，以及基于人工智能技术的智能供应链系统 - 一项名为LogX的工作。在研究人员MITRE公司的人机社会系统(HMSS)实验室也一直在研究如何提高系统如何机器人与人类互动。

（编辑：开发网_开封站长网）

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