快递员控诉Uber的人脸识别技术

没有任何上诉的权利。在给公司的留言中，许多人恳求要回自己的工作。他们每个人都收到了同样的回复，称他们的解聘是 "永久的、最终的"，Uber希望他们能 "理解这个决定的原因"。

William平均每天工作16个小时，每周六到七天为Sheffield(谢菲尔德)的Uber Eats送餐，直到2020年10月他在自拍检查后被阻止访问他的账户。他说："我整天都在尝试给他们发信息，但他们每次都只是给我同样的复制答案。"

他说："我只从Uber Eats赚钱。我用这些钱来支付我的账单，我的房租，我的汽车保险，我的食物，我的手机，一切的一切。"。他说他被迫借了1000英镑来支付当月的账单。在他联系了英国独立工人工会(IWGB)，随后该工会给Uber发信威胁要公开其行为后，该公司才肯撤回其软件的裁决。

Uber表示，快递员在提交实时自拍时，可以在人工智能和人工验证之间进行选择，但快递员表示，如果他们选择后者，没有人可以推翻软件可能犯下的错误。David登录该应用时，为了准备面试刮了胡子。当他提交自拍时，应用程序表示照片不是他的，并要求大卫在24小时内提供替代他的快递员的信息，否则有可能被解雇。

David说："我试着通过官方路线，但它显示的都是提供替补人员的信息选项。没有办法告知他们有问题。"虽然记者给Uber的新闻团队打了一个电话，阻止了他的账户被永久关闭，但很多人就没有那么幸运了。

William和David和其他受影响的快递员一样，被指控将他们的班次非法转包给他人。虽然他们作为独立承包商的身份允许Uber Eats快递员转包工作，但有人担心将工作交给那些没有经过背景调查或不能合法工作的人。为了阻止这种情况的发生，去年4月，Uber在人们打开应用时增加了一个信息验证步骤。快递员和司机需要自拍一张照片，以证明他们是当前登录的用户。

当快递员提交自己的脸部照片时，Uber会使用微软的人脸匹配软件来验证他们的身份。但是这类软件在识别皮肤较黑的人时有失败的记录。2018年，Uber使用的类似版本的软件被发现，对于皮肤较深的女性面孔，失败率为20.8%。对于深色皮肤的男性面孔，Uber Eats的绝大多数司机都是男性，而且很多都是来自BAME，占比达6%。对于白人男性来说，这个数字是0%。

一项对189种不同的面部识别系统的研究发现，所有这些系统在识别非白人面孔时的表现都明显差了很多，有时差了十倍甚至一百倍。还有就是，在实验室里能用的东西，在现实世界中并不总能表现如期。Uber司机拍摄的自拍会是质量较低的图像，使用较旧的手机，通常是在光线不好的地方，这些条件与这些程序所训练的专业工作室图像相差万里。

"没有一种面部识别软件能在不同种族间表现相同。这种技术并不存在。" University of Essex专门研究面部识别软件的社会学家Peter Fussey教授解释道。"如果你把这种技术引入到一个已经不平等的环境中，只会加剧这种情况，放大种族不平等

（编辑：开发网_开封站长网）

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