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《长安十二时辰》

发布时间:2021-04-28 11:59:04 所属栏目:评论 来源:互联网
导读:理,这套安保系统在唐代已经非常先进了,但比较现代通信却显得非常落后。 主要存在监控范围有限、带宽

理,这套安保系统在唐代已经非常先进了,但比较现代通信却显得非常落后。

主要存在监控范围有限、带宽小、时延大、分析能力低、安全性差等缺点。

  • 监控范围有限:望楼依靠人眼监视,监控范围小,监控盲点多。
  • 带宽小:九宫格只有几种颜色组合,只能传送简单的信号,带宽极小。
  • 时延大:望楼之间传递信息依靠“人工接续”,望楼与靖安司之间通过传令兵传递信息,信号传送时延=人的反应速度+奔跑速度,太大。
  • 分析能力低:靖安司运用了“大案牍术”算法,即对海量的档案数据进行分析,以推断真相,预测未来,做出决策,以破案查人。该算法在唐代毫无疑问是黑科技,类似于今天的大数据分析,但全凭八品主事徐宾出色的记忆能力和人脑推算,数据量有限,且无AI赋能,相对于今天的大数据+AI分析,效率低、准确性差。
  • 安全性差:传令兵口头传递意味着通信传输的保密性差。靖安司的海量档案数据和计算能力没有“容灾备份”,一旦被恐怖分子袭击,档案被捣毁,人脑被劫持,整套安保系统将陷入瘫痪。

看到这里,出于职业病,估计通信工程师们都急了,小编也未能按捺住,赶紧帮忙升级到最新5G通信系统...络和边缘云组成。

全方位超高清监控

基于5G基站Massive MIMO天线立体覆盖能力,全方位超高清监控包括三个维度:高空鹰眼广域监控、城市摄像头区域监控、安防AR眼镜现场监控。

高空鹰眼:即在无人机上和“望楼”上安装4K/8K超高清摄像头+5G无线通信模块,实现广域监测,并通过5G大带宽、低时延网络,将超高清监控视频流实时传送至边缘云进行AI分析,实时识别城市火灾、交通拥堵、安全事故等突发事件。

城市摄像头和安防AR眼镜:负责区域性监测和现场监测,同样通过5G网络将超高清监控视频流实时传送至边缘云进行AI分析,基于人脸识别技术实时识别可疑犯罪分子,并通过AR眼镜实时反馈呈现人物身份和相关信息,以实现快速识别和抓捕犯罪分子。

5G网络

5G网络在本套智慧安保系统中所起的关键作用包括:

  • 采用5G大带宽、低时延网络传输可提升视频帧率,与4G相比,在采用相同的人脸识别算法下,5G可将人脸识别频率提升6倍。
  • 远距离物体识别能力在很大程度上取决于图像的分辨率,5G网络将4K/8K超高清视频实时传送至边缘云进行AI分析,可实现机器视觉超越人类视觉,实现更广域的监测。
  • 在5G大带宽、低时延网络连接下,高空鹰眼、城市摄像头和安保人员佩戴的安防AR眼镜实时联动,信息共享,从而提升安防效率。

边缘云

5G核心网将全云化,UPF(用户面)下沉与MEC(多接入边缘计算)、AI服务器、CDN等组成边缘数据中心,从而打破过去集中式的核心网架构,形成全网分布式的边缘云架构。

分布式边缘云架构主要具备以下优势:

  • 云端的算力、AI等能力下沉到边缘,使之更接近终端用户,让数据不必发送到千里之外去处理,从而缩短数据来回传输时延。
  • 可将数据存储和处理于本地,保障数据安全性和隐私性。

本套系统在靖安司部署边缘数据中心,可于本地实现数据存储、实时处理和AI分析,可大幅减少信号传输时延。同时,还能让档案、情报等数据不出靖安司,保障数据安全。

简而言之,本套5G安保通信系统通过5G网络低时延、大带宽能力,将全方位超高清监控视频流实时传送至靖安司边缘数据中心进行AI分析,再将分析结果、行动决策等信

(编辑:开发网_开封站长网)

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