了解的智慧城市中的大数据存储

减少拥堵时间和降低出对生活质量的负面影响。

这只是市政当局如何实施智慧城市平台和技术以实现这些目标的一个例子。而这些系统的核心是用于存储所有这些数据的解决方案。以下是评估这些作为智慧城市应用基础的存储解决方案时需要考虑的一些关键因素。

将一切整合在一起

根据IHS Markit的数据，到2019年，全球仅监控摄像头每天产生的数据量就会达到2500PB。加上交通管理、接入控制、公共交通等所产生的数据，智慧城市正在面临着庞大的数据量，所有这些数据都必须被收集、汇总和存储，以便进行深入分析，从而使得城市管理者可以采取措施改善安全性、效率和居民日常生活品质。虽然所有这些数据本身都是有价值的，但真正的价值在于能够整合和分析来自不同来源的数据，获得更深入的见解，以及提供城市运营的整体状况。

研究公司IDC预测，到2025年，全球累计的数据量将从2018年的33 ZB(33万亿千兆字节)增长到175 ZB。如上面的IHS Markit数据所示，这些数据很大部分将来自用于安全和商业智能目的IP监控摄像机。因此，在很多情况下，视频监控系统提供了将所有这些信息集成在一起的理想解决方案。由于人工智能(AI)强化了这项功能，如今的监控解决方案能够提供智慧城市所需的可行性见解和情报。

智慧城市应用的核心是监控存储解决方案，这些解决方案能够将所有这些数据整合到边缘，以便进行即时分析和提供实时情报，并在后端环境中进行长期分析、总体趋势和深度学习分析，使系统随着时间的推移更加智能。这些强大的存储解决方案旨在满足智慧城市应用的严苛要求，并提供许多其他有益于市政当局的功能。

寻找最适合的存储方案

在物联网(IoT)和人工智能时代，设备生成比以往更多的数据，决策如何正确存储所有这些数据至关重要。根据城市的需求，有几种存储方式可用，包括边缘存储(靠近视频或数据获取的位置)、云(大型集中式后端存储服务器或服务器)，甚至两者的组合，一些专家将最后这种方式称为IT4.0。

对于拥有成百上千个摄像头和物联网传感器的智慧城市，城市应采用具有边缘和云存储双重优势的多层存储架构。

这样做的主要原因是，将大量视频和数据不断传输到云端成本高昂，并且可能会面临严重的延迟问题。智慧城市的解决方案是在终端和边缘部署整合、筛选和分析数据的技术，然后将相关警报发送到前端的视频管理系统，以便进行审核和响应。通过这种方式，数据可以快速处理、通知可以更及时地传递，从而提高公共安全水平。

例如，当市政摄像头使用视频分析或AI功能监测到事件时，它可以向监控或指挥中心发送警报，使警察能够快速响应。采用监控优化硬盘构建的NVR设备允许指挥中心的调度员或操作员访问事件视频，以进一步评估状况，并在警官前往该地点的途中，向他或她提供该事件的实时情报及可采取的行动信息。

对于提供更深入趋势的存档和分析，可以将视频和数据上传到云端，在那里云服务商利用高质量的企业级和固态硬盘，确保来自城市物联网设备的视频和数据得到最完整的保护。例如，在该集中式存储环境中，通过分析从交通摄像头收集的数周或数月的视频和数据，可以识别整个城市的交通高峰时段和交通模式，使官员能够做出能够改善人们通勤状况的决策，例如在某些交叉路口同步信号灯。

虽然这种多层的存储方式很理想，但在某些情况下，它对于一个城市来说并不可行。网络速度以及摄像机或传感器与服务器之间的距离可能是阻碍云存储的因素之一。网速慢和遥远的距离可能会导致上传或流化文件需要很长时间。此外，对于

（编辑：开发网_开封站长网）

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