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三霸主集体暴跌!小众数据库不可小觑

发布时间:2021-04-08 12:21:38 所属栏目:评论 来源:互联网
导读:gines根据数据库管理系统的受欢迎程度对其进行排名,排名的数据依据5个不同的因素: Google及Bing搜索引擎的关键字搜索数量 Google Trends的搜索数量 Indeed网站的职位搜索量 LinkedIn上提到关键字的个人资料数 Stackoverflow上的相关问题和关注人数 数据库

gines根据数据库管理系统的受欢迎程度对其进行排名,排名的数据依据5个不同的因素:

  • Google及Bing搜索引擎的关键字搜索数量
  • Google Trends的搜索数量
  • Indeed网站的职位搜索量
  • LinkedIn上提到关键字的个人资料数
  • Stackoverflow上的相关问题和关注人数

数据库相关从业人员可以将DB-Engines数据库排名作为参考,大数据时代发展速度之快超乎我们的想象,新的数据库产品仍然在不断诞生,如果你的需求比较特殊,大众数据库产品无法很好地满足你,一些快速兴起的小众数据库也很有可能更适合你。

InfluxDB是一个开源的、高性能的时序型数据库,在时序型数据库DB-Engines Ranking上排名第一。

时序型数据库是存放时序数据的专用型数据库,并且支持时序数据的快速写入、持久化、多纬度的实时聚合运算等功能。传统数据库通常记录数据的当前值,时序型数据库则记录所有的历史数据,在处理当前时序数据时又要不断接收新的时序数据,同时时序数据的查询也总是以时间为基础查询条件,并专注于解决海量数据场景的问题。

InfluxDB是一个由InfluxData公司开发的开源时序型数据库,专注于海量时序数据的高性能读、高性能写、高效存储与实时分析,在DB-Engines Ranking时序型数据库排行榜上位列榜首,广泛应用于DevOps监控、IoT监控、实时分析等场景。lickHouse源于俄罗斯的Yandex 公司对数据聚合的实时需求,并逐步发展为面向现代 CPU 架构的高性能SQL数据库,成为大数据实时分析领域的黑马。

在第一届易观OLAP大赛中,在用户行为分析转化漏斗场景里,ClickHouse比Spark快了近10倍。在随后几年的大赛中,面对各类新的大数据引擎的挑战,ClickHouse一直稳稳地坐在冠军宝座上。

同时在各种OLAP查询引擎评测中,ClickHouse单表查询的速度力压现在流行的各大数据库引擎,尤其是Ad-hoc查询速度一直遥遥领先,因此被国内大量用户和爱好者广泛用在即席查询场景当中。 

(编辑:开发网_开封站长网)

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