智能将为医疗健康领域带来一场颠覆性革命

居第一梯队。其中，图像识别作为辅助诊断的一个细分领域，是人工智能技术在医学健康领域应用最广泛的场景。影像诊断和治疗的概念起源于肿瘤学领域，然后将其扩展到整个医学影像领域。了解医学影像，提取具有诊断和治疗决策价值的关键信息，是诊疗过程中非常重要的环节，这对提高医疗行为效率有很大的好处。

人工智能技术在医学图像中的应用，主要是因为图像数据的访问和处理相对容易。对比医疗记录等数据积累超过三五年以上，影像资料只需一次拍摄，几秒钟即可获取。由于医学图像庞大且相对规范的数据库，智能图像识别算法的不断进步，为人工智能医学在该领域的应用提供了坚实的基础。从技术角度看，医学图像诊断主要依靠图像识别和深度学习。根据临床诊断路径，首先将图像识别技术应用于感知环节，对非结构化图像数据进行分析处理，提取有用信息。

药物研发是人工智能技术大展身手的重要领域。该技术有可能改变药物发现的整个过程，从药物结构、疾病病理生理机制、现有药物的功效、显微镜下的样本观察等方面进行快速分析，大大提升新药发现的效率。在研发阶段，人工智能技术可以帮助科学家从巨大体量的化合物数据库中完成文献搜索，理解数据。测试阶段，借助机器学习技术，研究人员可以对大量患者进行试验而获得不同的结果，并将其映射到患者的分子标记遗传上，从而在更稳固的基础上定义疾病。

近日，我国人工智能药物研发公司英矽智能宣布，以人工智能技术贯穿药物发现环节(包括机制发现、靶点发现及找到新化合物)，成功发现了全新机制药物，这在全球尚属首例。英矽智能研发人员花了数年时间构建和集成了数百个人工智能模型，每个模型负责一项特定的任务，并将其整合到一个平台上，该平台能够生成假设、选择靶点、生成化合物和预测临床试验结果，从而在相应环节里大大提升研发效率。

医疗查询也是人工智能技术广泛应用的领域。基于人工智能技术的医疗查询包括诊断终端、患者终端、医生终端、自助售药终端、售药用户终端和补货终端等，其优点是：建立新型医疗服务体系，解决患者初级诊疗和健康管理问题，实现医疗健康体检、AI疾病诊断、问诊咨询、医药电商、慢病管理一站式医疗保健解决方案;节省了看病时间、看病成本，减少了疾病风险。

例如前不久，我国瑞莱智慧科技有限公司联合清华大学人工智能研究院共同研发，推出了“新冠肺炎疫情AI话题分析平台”，帮助用户随时触手可得

（编辑：开发网_开封站长网）

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