常见的初级排序算法

• omparable: 为了让我们实现的排序算法更加的通用，可以排序任意的对象，所以我们这里使用了Comparable数组
• sort: 不同的排序算法实现的方式不一样，子类自己去实现
• less: 定义的公用方法，如果a < b就返回true
• exch: 定义的公用方法，交换数组中的两个对象
• print: 打印出数据中的每个元素

选择排序

算法实现的思路：

• 首先找到数组中的最小元素，
• 其实将它和数组中的第一个元素进行交换，这样就排定了一个元素;
• 再次找出剩余元素中最小的元素与数组中的第二个元素进行交换，如此反复直到所有元素都是有序的假如输入的数组是有序的，我们会发现选择排序运行的时候和未排序的时间一样长!

  对于N个元素的数组，使用「选择排序的时间复杂度是O(n2)」

  选择排序的是「数据移动最少」的，交换的次数与数组的大小是线性关系，N个元素的数组需要N次交换

  冒泡排序

  算法实现的思路：

  • 比较相邻的两个元素，如果前一个比后一个大，那么就交换两个元素的位置
  • 对每一组相邻的元素执行同样的操作，直到最后一个元素，操作完成之后就可以排定一个最大的元素
  • 如此往复，直到数组中所有的元素都有序对于N个元素的数组，使用「冒泡排序的时间复杂度是O(n2)」

    插入排序

    想象我们在玩扑克牌时，整理扑克牌都是把每一张插入到左边已经排好序的牌中适当的位置。插入排序的思路类似

    算法实现的思路：

    • 初始默认第一个元素就是有序的，当前索引的位置从0开始
    • 先后移动当前索引的位置，当前索引位置左边的元素是有序的，从后往前开始扫码与当前索引位置元素进行比较
    • 当确定当前索引位置上的元素在左边有序适合的位置之后，插入到该位置上
    • 如果当确定当前索引位置上的元素大于了已排序的最后一个元素，那么当前索引位置直接往后移动
    • 如此反复，直到所有元素有序代码的实现我们可以看出，当遇到了当前索引的元素大于了左边有序数组的最后一个元素时，内层循环就直接结束了，所以所我们排序的数组中存在着部分有序，那么插入排序算法会很快。

      考虑最糟糕的情况，如果输入数组是一个倒置的，那么插入排序的效率和选择排序一样，「时间复杂度是O(n2)」

      希尔排序

      对于大规模的乱序数组插入排序很慢，是因为它只交换相邻的元素，元素只能一点一点的从数组中移动到正确的位置;插入排序对于部分有序的数组排序是的效率很高;

      希尔排序基于这两个特点对插入排序进行了改进;

      算法实现的思路

      • 首先设置一个步长h用来分隔出子数组
      • 用插入排序将h个子数组独立排序
      • 减小h步长继续排序子数组，直到h步长为1
      • 当步长为1时就成了普通的插入排序，这样数组一定是有序的

      希尔排序高效的原因，在排序之初，各个子数组都很短，子数组排序之后都是部分有序的，这两种情况都很适合插入排序。
      
      

（编辑：开发网_开封站长网）

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