IBM 混合云软件的下一个重大创新

完成工作。

企业可以运用 AI 驱动的自动化平台 (AI-Powered Automation) 来管理复杂的技术环境，简化工作流程和任务，进而减少成本、节省时间，让员工可以集中精力完成最具战略意义的工作。我们相信，AI 驱动的自动化平台 (AI-Powered Automation) 将可以使所有以信息为中心的工作变得更有成效。例如：自动事件检测有助于避免数字中断，数字员工可以帮助企业实现业务运营自动化。

AI 驱动的自动化平台 (AI-Powered Automation) 的四大关键要素

为了提高生产力，我们运用一种方法来实现 AI 驱动的自动化平台 (AI-Powered Automation)，包含四大关键要素：发现、决策、行动和优化。如果没有人工智能，与自动化有关的数据发现通常仅限于结构化流程和结构化数据。但是，Watson Discovery 的阅读理解功能中包含的机器学习、自然语言功能等人工智能工具已经发展到了能够理解非结构化数据和流程的程度，可以帮助组织发现杂乱数据中的规律和机会，减轻人工读取和分析数据的工作量。

然后，根据数据制定可行的决策成为一种明确的方法论，诸如 IBM Operational Decision Manager 这类注入了人工智能的工具就可以在业务和 IT 运营过程中执行决策，其速度和规模远远超过传统的自动化。根据决策采取行动在很大程度上属于一个经过验证的可靠技术领域，如机器人流程自动化 (RPA)，但是，有了人工智能的加持，它的影响范围将大大扩展。

RPA 不再像以前那样只是将简单的单项任务自动化，而是能够将整个系统和工作流程进行数字化。为了充分实现 AI 驱动的自动化平台 (AI-Powered Automation) 在发现、决策和行动方面的优势，必须不断进行优化，运用诸如 Watson AIOps 等工具，利用新洞察来自动地强化业务和 IT 运营，从被动应对转变为主动预测、积极行动。

客户案例

这种“发现、决策、行动和优化”的方法让我们能够了解客户在自动化过程中所处的位置，找到更快实现商业价值的途径，例如：

新奥集团股份有限公司是中国的一家绿色能源企业。新冠肺炎疫情爆发时，新奥开始远程办公。为了响应突然海量涌入的员工对 IT 服务坐席的帮助请求，公司实施了一项虚拟助手 (运用 IBM Watson Assistant 等工具) 解决方案。在设置完成后的半天之内，虚拟助手就帮助数千名员工获得了远程办公所需的技术，这在以前需要花费数天或数周时间。 新奥还在 IBM RPA 技术的基础上启动了处理后台任务的自动化财务助手，将处理时间减少了 60%，节省了数百万美元。

Turkcell 是土耳其的一家移动电话运营商。Turkcell 使用人工智能加持的 IBM Datacap OCR（光学字符识别）解决方案在六个月内处理了 1500万份客户合同，节省了人工成本，降低了合规风险。如果使用以前的方法，大概需要 20名员工花费两年时间才能完成这项任务。

（编辑：开发网_开封站长网）

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