常见的AI编程语言优缺点比较

像在大多数软件应用程序的开发中一样，开发人员可以使用各种语言来编写AI。 但是，没有***的编程语言可以作为人工智能中使用的***编程语言。 开发过程取决于正在开发的AI应用程序的所需功能。 到目前为止，AI已经实现了生物识别智能，自动驾驶汽车的自动驾驶仪以及其他需要不同的人工智能编码语言用于其开发项目的应用程序。

我们喜欢AI编程，查看我们的AI和基于神经网络的手写字符识别应用案例研究。 关于AI编程语言***语言的争论永远不会停止。 因此，我们决定比较我们通常用于人工智能项目的语言，以概述每个语言的优缺点。

Java，Python，Lisp，Prolog和C ++是用于人工智能的主要AI编程语言，能够满足不同软件开发和设计的不同需求。 开发人员可以选择哪种AI语言满足应用程序要求的所需功能和特性。

因此，本文旨在为您提供适当的人工智能编程语言。 它回答了这个问题，“用于人工智能的语言是什么?”n是开发人员在AI开发中最喜欢的编程语言之一，因为它具有语法简洁性和多功能性。 Python对于开发人员的机器学习非常鼓舞人心，因为与C ++和Java相比，它不那么复杂。 它也是一种非常便携的语言，因为它在Linux，Windows，Mac OS和UNIX等平台上使用。 它还具有互动，解释，模块化，动态，可移植和高级等功能，使其比Java更独特。

此外，Python是一种多范式编程，支持面向对象，程序和功能的编程风格。 由于其简单的函数库和更加理想的结构，Python支持神经网络和NLP解决方案的开发。

优点

Python拥有丰富多样的库和工具。

支持算法测试而无需实现它们。

支持面向对象设计的Python提高了程序员的工作效率。

与Java和C ++相比，Python的开发速度更快。

缺点

习惯使用Python的开发人员在尝试使用其他语言进行AI编程时，难以适应完全不同的语法。

与C ++和Java不同，python在解释器的帮助下工作，这使得AI开发中的编译和执行变慢。

不适合移动计算。 对于AI意味着移动应用程序，Python由于其移动计算语言较是最快的计算机语言，它的速度对于时间敏感的AI编程项目非常有用。 它提供了更快的执行速度，并且响应时间更短，适用于搜索引擎和计算机游戏的开发。 此外，C ++允许广泛使用算法，并且在使用统计AI技术方面是有效的。 另一个重要因素是C ++支持由于继承和数据隐藏而在开发中重用程序，因此节省了时间和成本。

C ++适用于机器学习和神经网络。

优点

适合寻找复杂AI问题的解决方案。

丰富的库函数和编程工具集合。

C ++是一种多范式编程，支持面向对象的原则，因此可用于实现有组织的数据。

缺点

多任务处理能力差; C ++仅适用于实现特定系统或算法的核心或基础。

因此，它遵循自下而上的方法，非常复杂，使新手开发人员难以使用它来编写AI程序种编程语言，可以回答'哪种计算机语言用于人工智能?'Java也是一种多范式语言，遵循面向对象的原则和一次写入读/运行的原则(WORA)。 它是一种AI编程语言，可以在任何支持它的平台上运行，而无需重新编译。

Java是最常用的之一，而不仅仅是AI开发。 除了它们较少的工具之外，它还从C和C ++中获得了其语法的主要部分。 Java不仅适用于NLP和搜索算法，也适用于神经网络。

优点

非常便携; 由于虚拟机技术，它很容易在不同的平台上实现。

与C ++不同，Java易于使用甚至调试。

有一个自动内存管理器，可以简化开发人员的工作。

缺点

然而，Java比C ++慢，它的执行速度更慢，响应时间更长。

虽然在高级平台上具有高度可移植性，但Java需要对软件和硬件进行大幅改动才能实现。

Java也是一种通常不成熟的编程AI语言，因为仍有一些正在进行的开发，例如JDK 1.1测试版。

（编辑：开发网_开封站长网）

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