需要结合大数据和直觉

并收集洞察力以获得巨大的竞争优势，而获得大数据等于获得财富。

然而，即使用户依赖大数据，他们也知道其结果令人困惑，有时毫无价值，但它们也可能是快速进入并获得结果的一条途径。

在New Vantage公司在2019年进行的一项调查中，77%的受访者表示，“大数据和人工智能计划的商业应用正在给他们的组织带来挑战。”

调研机构Gartner公司最近认为，“到2022年，只有20%的分析见解能够带来业务成果。”

这就是说，企业总是关注指标，但它并没有带来多少效益。

尽管面临挑战，但利用大数据绝对必不可少。企业可以在不使用分析的情况下进行竞争，这种想法已经过时了。这就像一艘没有指南针的船。在糟糕的目标预测分析示例中，零售商甚至在其他家庭成员知道之前就预测了客户怀孕——这是令人震惊的分析竞争能力。

如果你是一名经理，可能会感受到压力：因为知道在这一刻，竞争对手也在关注着数字，他们使用特定报告来指导可以从你那里获取市场份额的计划。如果你不这样做，就会很快落后。

然而，正如人们所看到的，一些最关键的变量无法精确地量化，这意味着它们根本无法计算。

当然，有时你的指标是值得信赖的。例如，你的分析应用程序在本季度销售了1,200个小部件，高于上一季度的1,000个。因此，仪表板报告销售额增长了20%，这是一个坚如磐石的数字。

但是这种直接的报告并不是大数据的神奇之处。利用这种昂贵的分析工具意味着使用它来制定复杂的业务决策。做出那些让你超越竞争对手的富有洞察力的决策。

问题在于：决策越复杂，就越可能包含无法量化的变量。以下了解一下数据分析无法提供帮助的典型方式。

数字处理与现实世界的结合

在这个假设的例子中，假设一家公司在美国东部和西部各有一个分公司。现在是投资和发展业务的时候了：那么在哪个分公司投资更多呢?

西部分公司一直是该公司收入稳定的摇钱树。但是现在，大数据应用程序中的趋势曲线表明，东部分公司的业务增长速度更快。如果进行深入研究，就会发现东部分公司销售代表每季度的收入比西部分公司增长了17.8%。

根据这些指标，该公司预算缺口扩大，其资金流入东部分公司。但大数据没有揭示的是，东部分公司的人力资源专家Jessica Roberts在招聘***销售人员方面是个天才，但这无法量化。因此，每个销售代表都有着更高的收入指标。

然而，才华横溢的Roberts却跳槽到竞争对手的公司。在接下来的两年里，他在该公司招募的员工纷纷离职，东部分公司的收入急剧下降，而其人力资源部门难以找到适合的员工。而在哪里投资是企业面临的核心问题，但大数据软件没有提供任何帮助。

然后，人们可能会说：这并不是软件出错，而是那些使用软件的人，而这是事实。这让人们了解了使用大数据时最棘手的问题之一。

真的很棘手

假设大多数企业在做决策时都将大数据分析和人类本能结合在一起，在多大程度上以及如何将这两方面结合起来是一个问题。

具有讽刺意味的是，如何权衡数据和直觉的决定本身就是人类的决定。该软件无法告诉人们如何认真对待其结果。因此，现代企业管理需要在两个不同的层次上进行决策：

• 预决策过程，涉及如何权衡数据与人工输入的人工决策。
• 最终决定本身。

归根结底，即使是***的分析软件所做的就是制作大量精美的市场饼图，但其挑战仍然存在。企业需要进行平衡。

企业会在多大程度上依赖数据分析，还是利用人类智慧?

（编辑：开发网_开封站长网）

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