疫情正快速塑造着科技与未来

生习惯，社交关系，工作和生活都受到了巨大影响。在尽量呆在家的日子里，我们更依赖于科技。幸运的是，科技的发展能够满足疫情时代的需求。

让我们仔细看看在疫情的时代下，科技是如何在不同领域中进步以及奠定未来的框架的。

诊断

目前最简便可靠的新冠检测方法——聚合酶链式反应(PCR)的灵敏度很低(70%-80%)且会得出假阴性的结果。在一些病例中，医生还需要借助计算机断层扫描(CT)和磁共振成像(MRI)来进行诊断。

而人工智能模型能够识别出患者的肺部携带新冠病毒。中国科学家还成功开发出一个3D深度学习平台来诊断新冠病毒，该平台能够高准确度地分析可疑病人的胸部断层扫描。

无症状感染对于患者自身来说或许不那么痛苦，但对于社会来说简直就是个噩梦。无症状感染者更难被检测出来且更容易传播疾病。不过麻省理工学院(MIT)的一个研究团队开发出了一个AI模型，能够从咳嗽中识别出无症状病例。

为了达到目的，该模型经过了上万次咳嗽声和言语的训练，能够100%检测出无症状病例，这些病例检测呈阳性但没有症状。对于人耳来说，无症状感染者的咳嗽与正常咳嗽的声音并无二致，但AI模型可以识别出这种声音。目前研究员正在开发易于用户使用的软件。

药物再利用

疫情紧急，亟需解决，因此科学家们正从已有药物中研究潜在的用途，而不是从头开始来研发新药物。药物再利用或重置是一项旨在利用现有药物来治疗新发疑难杂症的技术。由于现有药物的安全性已得到证实，所以它能够极大缩减成本和科研时间。

鉴于药品和生物系统有着多层级的互动，药物研发便非常复杂。但机器学习模型能够简化研发过程。AI模型可以在数日内用药物、其与蛋白质的互动关系、生物通道和致病分子构建出一个完整的关系图，这是任何生物体在数年内都无法做到的。

去年，或许你对“瑞德西韦”这个药物已有所耳闻。它原本是用于乙肝、疱疹等病毒性感染的处方。

早在2020年2月，AI模型就预测该抗病毒药物能够有效对抗新冠病毒。之后，一项临床试验表明，使用瑞德西韦的新冠患者出院人数增加，这也使得美国食品药品监督管理局(FDA)首次批准该药物投入抗击新冠病毒的使用中。

地塞米松是一种消炎药，用于呼吸苦难、过敏和肠道疾病。2020年四月，AI VIVO认为该药物有望用于抗击新冠病毒。基于人工智能的预测引擎花了仅仅15天的时间来分析超过9万种的化合物，并以功效对其排序。

一项试验结果表明，地塞米松能够减少新冠重症患者的死亡率。更深入的研究尚在进行。

基于AI的药物仍在研发中，现有的研究也有了喜人的结果。未来，这将促使研究员将AI模型嵌入到其他疾病和癌症的药物研发和重新定位工作中去。

从目前的情况来看，AI对促进医疗行业和科学研究的进步有着巨大的潜力。抛开所有与隐私、安全和伦理相关的担忧，这场疫情将促使人们大力改进基于AI的技术，并建立起对这些技术的信任。

远程医疗服务

这场疫情使得人们不愿去医院。此外，由于住院患者人数过多，所有不必要的手术和预约都要么取消或者推迟了。这就促使一些专业医务人员开始提供线上的咨询服务。

远程健康或是远程医疗是指利用技术，远程提供与医疗相关的服务和信息，包括患者的护理、诊断、咨询和治疗。这项服务早已存在，而疫情加速了其发展。美国疾病预防控制中心(CDC)的报告显示，2020年第一季度，远程医疗的使用量就比2019同期增加了50%。

远程医疗能够同时让医务人员和患者受益。它减少了不必要的出行和肢体接触，限制了疾病传播的风险。此外，它还减少了个人防护装备的使用。

使用远程医疗也有一些限制。比如说病人无法通过手机和软件等来看需要详细检查的病。尽管如此，随着可穿戴设备和手机软件的丰富多样，技术的发展还是改善了远程医疗服务。不难预见，远程医疗将会更多地用于慢性病治疗、常规诊疗和医生之间的会诊。

购物与支付

网上购物在疫情期间飞速发展。它让我们能够从世界各地畅所欲购，商品的选择也是琳琅满目。随着实体店由于封城而关闭，就连犄角旮旯里的小杂货店都开始网上售货，对此我们也见怪不怪了。

一项关于疫情对网购行为影响的调查显示，网购的人数增加了6%-10%。该调查中40%的人表示在疫情结束之后仍会继续网上购物。另一方面，打算主要从实体店购物的人群只占到了16%，这表明疫情将会长期影响到我们的购物行为。

科技提供了新的解决方案，为我们节省了购物的时间精力，让网购体验更轻松满意。为此，网上购物提供了移动界面、安全的支付方式、易于使用的网站和聊天机器人等方面的改进。

随着购物习惯的改变，首选的支付方式也会随之变化。一项报告显示，超过三分之一的人在疫情期间使用了新的数字支付方式。由此，疫情给我们支付习惯带来的改变可见一斑。

本世纪初，现金或支票是主要的支付方式，同时信用卡主要用于大额支付。由于疫情的影响以及现金的使用量大幅减少，作为我们生活中近10年来相对

（编辑：开发网_开封站长网）

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