草图变真人脸？

和pix2pix非常相似的条件图像合成（Conditional Image Synthesis）

编码器输入一张手绘或face mask，就能生成一系列高清真人头像！

pix2pix是在GAN的基础上设计出的一个算法，完成成对的图像转换，可以得到比较清晰的结果。

GAN（Generative Adversarial Networks），生成式对抗网络，是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。哥对最后一个效果表示非常赞许和感兴趣。并转念一想：

也许我可以做个简单的程序来实现信手涂鸦一键生成高逼真AI人脸。

说干就干，小哥先前就搞了一个基于pix2pix技术的草图生成人脸程序。

无奈效果相去甚远——根本不是人！在他将原代码结合这篇论文的技术，做成了这样一个简单的应用程序。不管你的画功有多烂，都能生成一张像模像样的高逼真AI人脸。

AI人脸生成技术：从模糊到难辨真假

一开始，很多AI人脸生成作品（技术基于GAN）只能勉强模仿出一个人类的脸的大概样子，但是多少都有点“糊”(lack quanlity)。

且不说有的生成的还只是黑白的人像。

2019年，StyleGAN的出现让AI图像生成技术迈出了超一大步！

该技术生成的人像终于能够逼真到“如果我不说，你就根本猜不出来我是AI”了！

StyleGAN是基于GAN开发的模型。

StyleGAN中的“Style”是指人脸的各种属性，包括脸型、发型等，还有人脸肤色、是否有皱纹等细节。不同的“画法”，可以精确控制人脸不同的“style”。

上面“随机机”小哥用到的StyleGAN2是对StyleGAN的改进。

基于这项技术的人脸生成应用数不胜数，这位小哥的最大不同就是不需要你按着底图临摹加工，也不需要你有多好的画画技术，多“灵魂”都能给你生成相应的高逼真人像！

不过有人表示小哥这个程序生成的肖像大多具有印度(次大陆)常见的人脸特征。

当然，小哥说这都是在相应的数据集（CelebA-HQ）上训练的结果。

（编辑：开发网_开封站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!