“创新企业要立责于身” 国双石鹏在第七届财新峰会发表演讲

在这个意义上讲，我们国家的法律渊源和法律基础要复杂得多，所以我们中国的司法智能的建设和英美的法系不可能走同一条道路。中国司法的人工智能如果要建立，首先要准确地理解三个大宗的数据源基础：第一类，法学知识和成文法的法条所固化下来的法律概念；第二类，由于法律的应用而产生的应用过程之中的一些法律实务的概念和一些应用概念的段落集合；第三类，法律类的常识。把这三类数据进行统一地整理融合，建立超维度的链接和关联性以后，形成一个大规模的知识图谱，在此基础之上才可以实现有中国特质的基础性的司法人工智能。

在我们行业里，有一些说法是我们现在已经开始在走司法人工智能的路线。作为一个软件企业，我们非常客观地看待这个问题，大家都在提中华法系要全面复兴的这个年代下，在全球竞争的大背景下，在司法人工智能这个专业的领域，中国未来的司法业务的发展确实一定要依靠人工智能，但是实际上你从现在这个建设基础上，我们实际上并不能说我们现在比欧美领先，甚至还有一定的落后。大家可以想象，将来中国庞大的司法体系，可能法院、检察院、公安系统，甚至很多的律师朋友，其他的社会法律服务部门，当他们需要大规模的法律底层的知识图谱的时候，我们没有具备这个能力，或者说我们有可能需要借助于外来的法律核心基础的时候，我认为这是一件非常不可想象的事情。

我以最后一个相对而言比较专业性的话题，来做一个今天发言的收尾。我们认为，在中国的政务数据的处理领域，尤其是在非常核心的接触国家治理结构、与治理结构相关的领域，作为技术的领先者或者说作为行业的排头兵，我们不光要强调我们的技术创新，我们强调我们的自强、自立，同时我提出一个观点：创新企业，尤其是接触政务类数据的企业，一定要立责于身。因为在这个领域里面，我们承担的社会责任比一般的企业承担的要重，而且我们碰触到的是社会的基石，是社会的治理结构，我们在这方面可能要做得更多、想得更多，这样才能保证整个行业健康顺利的发展。同时，我们把技术的助力很好地附加在政府的治理结构上，能够推动政府治理能力的提升，在这个基础之上，我们才能更好地承载和衔接商业领域里面一波一波地进化浪潮。

谢谢大家！

主持人：请问国双科技的石总，其实我们一直在讲传统产业和大数据的结合，司法是一个非常生动的例子，但是我们外行人不太懂，司法可能也经历了和数据结合的一个过程，最早我们讲司法信息化建设，现在是讲大数据的应用，接下来司法和人工智能可能有些结合。这些不同的阶段，它们其实有什么样的区分呢？它们的特征是什么呢？

石鹏：在20年前，也就大概是在80年代末、90年代初的时候，司法系统开始推进所谓的信息化建设，当时信息化建设最早的初衷，大家可能都理解，那会儿叫“无纸化办公”，把所有办公的各种手段往电脑上迁移，其实最早是这么来的。经历了当时的1.0、2.0，直接到今天3.0的状态，在我们现在整个司法体系中，包括公检法方方面面，可以说发展得相当完美。而且公检法这些信息化的水平，在国家整体的分布上讲，它的建设是比较突出的。

我跟大家解释一下信息化建设和数据化建设的区别。信息化建设，它的建设是以OA厂商的集成化建设为主，当时的建设思路，大量地把审判管理的流程用电子化的手段建设到整个司法流程的各个环节里，建的很多，非常细，大家很难想象一个真正的司法系统中到底有多少个OA系统或者流程系统。数据化建设和OA系统建设（传统意义的信息化建设），它的区别在哪儿呢？

1.建设思路是完全不一样的。前者是为了当时的一个管理需求，而后者不光是要满足管理需求，还要满足整个法律职业群体对于整体效率提升的需求；

2.具体建设方式不同。数据化建设必须得依靠大数据平台，这个大数据平台不是我们传统意义上讲的部门，叫信息中心也好，叫数据中心也好，而是实实在在的是一个技术平台，它是符合一定技术标准、一定规制性的一个技术平台。而所有的数据应该是汇集到这个数据平台里面，这些数据的来源实际上是传统的OA系统的API接口。

大家想一个象限图的概念，分四个空间，这四个空间里面传统的信息化建设只会在四个象限中占一部分，其他的三个象限中可能是数据建设的知识库体系，可能是其他的什么。当所有这些条件具备的时候，才是一个完备的数据化建设的状态。

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（编辑：开发网_开封站长网）

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