机器学习带来了怎样的影响
发布时间：2022-07-07 14:40:17 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：我们已经解释了人工智能（AI）是如何预测未来的，以及它如何改变工作场所甚至创造就业机会的。 尽管无人驾驶汽车和机器人技术可能占据了新闻头条，但人工智能、深度学习以及类似技术可能会让它们的最大影响几乎化为无形，方法就是通过无数方式简化和推进日常
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我们已经解释了人工智能（AI）是如何预测未来的，以及它如何改变工作场所甚至创造就业机会的。 尽管无人驾驶汽车和机器人技术可能占据了新闻头条，但人工智能、深度学习以及类似技术可能会让它们的最大影响几乎化为无形，方法就是通过无数方式简化和推进日常生活和商业。 机器学习不仅被用于癌症治疗、机器人技术以及无人驾驶汽车等引人注目的领域，也正被越来越多地应用于日常企业运营中。尽管这个题材显得很平凡，但它的确非常重要。深度学习可能会彻底改变人们在数据处理方面的日常工作，让他们更有成就感、更有创造力，最终让所有努力开花结果。换句话说，深度学习可以去做枯燥的事情，所以你没必要去做。 如今，这种技术已经起飞，其潜力非常巨大。那么，这些可能性是如何转化为我们普通人的现实生活呢？莫尔斯说，视觉图像识别经常被认为是机器学习的例证，因为它很容易被所有人理解，更不用说深度学习在视觉识别上很容易超越人类的事实。任何熟悉Facebook自动标记工具的人都将认识到，它对用户和广告主都有用，尽管深度学习的能力远不止为社交网络照片排序。 莫尔斯认为深度学习的能力是广泛和双重的：第一，提高现有的自动化水平;第二，能够催生新的生产线和市常他认为，对于前一类产品，工厂生产线的发展可能会演变成更复杂的系统，如果它们被深度学习取代，就会产生更新更先进的产品，让新产品和市场变得更有魅力。从语音识别和实时翻译到无人驾驶汽车，从早期癌症检测到莫尔斯所谓的神奇软件（拍下某人的衣服后立刻在网上购买），有些东西适合所有人的需求或怪异的特性。 但是，深度学习是有深度的限制的。莫尔斯感叹道，标记好的训练数据通常都是昂贵的或者是不存在的。此外，你需要权衡下这样的警告，需要警惕深度学习的潜在能力。理解孩子们是如何学习并将其应用于机器学习上已经不再是科幻电影的素材了，它现在正在发生，它正在迅速发生，而且它发生在一个商业层面上。 Grzywaczewski博士热衷于强调，深度学习的生态系统是动态的，它在不断变化。英伟达企业副总裁亚历克斯怀特认为，与机器学习有关的研究主要局限于学术领域，而非商业领域，这股浪潮很快就会冲到岸上。 （编辑：开发网_开封站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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