AI可以预测社会事件吗?

近期一个研究团队创建了一套能够模仿人类宗教信仰的人工智能系统，为进一步研发能够准确预测人类行为和心理的人工智能系统奠定了基础。

人工智能模仿人类行为的一些案例

 

2016年，微软聊天机器人变成了种族主义者和厌恶女性的Twitter咆哮帝。之后，在同一年，Facebook不得不关闭已经开始以一种陌生的新型语言相互沟通的两个聊天机器人。然后，在2017年，观察者紧张地观察到Google深度学习系统的火柴人(stick figure)正在自我学习如何走路，即通过屏幕数字课程来笨拙地摸索它的行走路径，且将其手和脚在空中伸展从而跳跃到终点线。

 

人工智能在模仿人类行为方面所做的一些努力，尽管可能很有趣，但却让我们感到有些粗糙和笨拙。

 

开发一款能预测人类行为和社会事件的人工智能社会模型系统

 

现在，来自牛津大学、波士顿大学、挪威阿格德大学的研究者组成的研究团队正在研究怎么让人工智能不仅仅停留在“动画回形针”(animated paper clip)阶段，而是让其走得更远一些。他们声称已经开发出一款新的人工智能模型，能够预测人类行为，特别是社会动荡事件。

 

该研究团队计划利用人工智能去理解出于宗教动机的暴力行为背后的社会动机。他们仿照著名的计算机游戏The Sims设计出一套的人工智能系统。在该人工智能系统中，分别有着独特情绪和欲望的不同虚拟人物可以参与“模拟人际交互”(simulation of human interactions.)。然而，和The Sims 不同的是，该人工智能系统没有针对虚拟社会的可视元素。 相反，该人工智能系统参与成员通过一个类似于社交媒体平台的消息系统进行人际交互。

 

“每一个系统参与成员或模拟代理(simulated agents)，被开发设计成拥有一个尽可能与人类相似的认知结构，”LeRon Shults说。LeRon Shults是挪威克里斯蒂安桑社会系统建模中心(the Center for Modeling Social Systems in Kristiansand, Norway)的主任，也是去年十月份发表在《人工智能社会和社交模拟杂志》(the Journal of Artificial Societies and Social Simulations)上一篇研究论文的共同作者之一。

 

该项研发可以对个体行为进行深度跟踪和分析。该研发项目的研究者有可能能够将某人(individual agent)从群体中分辨出来，例如一个少数族裔群体女性。方法是，在他们创建的一个特定的虚拟社会中问她一些特定问题。

 

人工智能社会模型系统运行设计机制

 

就像The Sims一样，该研究团队开发设计的方法，就是赋予每个虚拟人物不同性格特点，然后通过编程让他们进行人际交互。每一个虚拟人物，或被划分为宗教信仰多数，或被划分为宗教信仰少数，以及其他一系列宗教信仰设定。

 

值得注意的是，该人工智能系统正在用机器学习进化。即计算机系统被喂数据，然后用这些数据与自己已有数据进行交互，Justin Lane说。 Justin Lan牛津大学认知与进化人类学研究所(Oxford’s Institute of Cognitive and Evolutionary Anthropology)研究员，也是上述Shults论文的的共同作者之一。在这个人工智能开发案例中，该研究团队将算法设计成一种信息处理方式与人类大脑处理信息相同的算法。 其目的就是要创建像人类一样思考的模拟代理。

 

人工智能社会模型系统与人类的差异

 

其中与人类的差异之一，可能是，人类是靠不断进化的心理机制进行反应，不是靠学习，例如我们会天然地同情在公共场所患病的人。

 

“大多数机器学习算法不能反应真实的人类情绪和人类群体理性，但是所有这些算法变量是在社会科学领域却是有着很高的研究意义，” Shults说。

 

创建更为真实的人造社会模型系统

 

Sluts还补充到，在认知上上的模拟更为真实的模型应该会开启其在真实世界应用的无限可能性。

 

研究团队正在研究其他相关的当代人类情景，例如欧洲城市间人口迁徙、政治极化和气候变化等。

 

“这项研究探索就是要创建和提供一个更为真实的人造社会，其可以更为直接地预测社会事件和传递政策动向”， Shults说。

 

目前人工智能社会模型系统就有着广泛的应用

 

在人工智能社会模型开发的早期，其已经有很多可能的用途。

 

“社会模拟(Social simulation)是一个相对新的领域，但是该领域在近期已经发展起来” Flaminio Squazzoni说。Flaminio Squazzoni是意大利米兰大学行为研究实验室(behavior research lab at the University of Milan in Italy)的主任。他认为：社会模拟在诸多领域有着广泛的应用，最有趣是舆情搜集研究(the study of collective opinion)。

 

对人工智能社会模型系统预测社会场景和事件的争论

 

然而，许多研究者正在争论——这些虚拟的模型如何准确地预测社会场景和事件。

 

“预测是科学进步的关键，但当涉及预测人类行为时，就会非常麻烦，因为不同个体往往从理性角度去考虑进而产生各式各样的观点和行为动向”，Squazzoni说。

 

他依然认为，社交模拟很有潜力被应用于政策制定领域，因为其可以彻底允许利益相关者对某特定政策实施和适用进行实验和测试，而不用进行可能有伦理问题的真人社会实验。

 

人工智能社会模型系统应用的负面影响

 

Lane的研究工作已经引起决策制定者的兴趣和关注，例如意在测试和了解特定政策对特定人群的影响以及该人群反应的立法者。 但是对该项人工智能技术应用也有着一些负面和消极观点。例如，科技创业者Elon Musk在2014年发推说：“人工智能潜在的危险比核武器更大。”

 

“人们对人工智能系统的恐惧，大部分来源于媒体的错误夸大”，Cristobal Valenzuela。Cristobal Valenzuela是纽约大学互动电信研究计划(New York University’s Interactive Telecommunications Program)的研究员，以及一家为使人工智能系统为普通大众可用而开发和提供相应工具的公司Runway的创始人。

 

Valenzuela认为：自从2016年聊天机器人出现流氓事件以来，媒体就戴着有色眼镜去审视人工智能，将其宣传为一套“试图学习东西，却失败”的计算机系统，而不是将其描述为某种“类人物”。“它仅仅是一个还不完美的数据函数，” Valenzuela补充道。

 

该研究团队将人工智能社会模型代码开源

 

为努力改善人工智能公共可获得性，Shults和他的研究团队同事已经将他们的人工智能社会模型代码公开，即开源。 这意味着其他开发者也可以访问和修改该模型代码。 Shults 说：“我们真的很明确我们的理论假设和人工智能模型的目的。那就消除未来的社会冲突。”

 

人工智能社会模型的研发方向

 

该研究团队正在研究类似于The Sims用户界面。Shults 说：“我们将要开发和设计的模型将是‘基于经验验证的，更为综合的，更具有政策指向性的’。”

 

因此，不完全像The Sims ，但可能更为有用!