大数据推动城市智能化

    三大因素挑战“智能城市”

    相关人士介绍，在1800年，全球仅有2%的人口居住在城市，到了1950年，这个数字迅速攀升到了29%。到2025年，城市人口预计将增加到20亿。当前全世界范围内的城市化进程大大加剧了气候变化、资源短缺和交通拥堵等问题，为人类城市生活带来一定的挑战。

    对此，新兴“智能化”城市服务产业将为城市市民带来各项城市内包含交通出行问题、人居环境提升、城市能源供应及气候灾害等解决方案，我国也公布了90个试点单位，探索未来城市智能化建设。

    但同时智能城市建设面临诸多挑战：一是概念不清、外延不明。没有考虑到物联网、云计算、三网融合、无线宽带等新一代信息技术应用，仍然采用以前的技术思路和模式。二是进一步加剧了业务系统的信息孤岛局面，条块分割问题是我国信息化建设的顽疾。三是信息网络安全问题继续受到冷落。大量应用到物联网、云计算等技术，其信息网络安全问题将会更多。

    许多专家认为，“智慧城市”令人向往，物联网应用赋予了城市“思维”，这涉及到技术、信息互联等系统工程，其核心问题是建立合适的应用推广机制。目前存在的直接困难包括城市管理条块分割、互为堡垒等。

    北京某战略研究所合伙人指出，智慧城市的建设中，顶层设计是必然选择。中国内地近50个城市制定了智慧城市的规划，但实现有很多困难，且绩效较低。

    他还表示，智慧城市需有序发展，能够为政府提供决策咨询，也为市民提供便利生活服务。建设智能城市不能仅制订规划后由各部门分散操作执行，而是需要实现信息化的有效管理，通过“统筹集约”和“互联互通”来实现。

    大数据助力交通智能化

    据介绍，在目前的城市交通体系中，公交、地铁、出租车以及公共自行车为主要出行方式，通过GPS定位、视频监控以及超声波传感等技术，在单一某个领域，智能交通已经进行了初步开发。比如，在某些公交站，乘客已经能提前预知下一趟公交到来的时间，乘客在打车时，通过部分手机软件已经能够查询到周边的空出租车，这些均基于一定的数据采集和分析。

    IBM公司负责人表示，该公司研发的某项目中，每分钟能收集来自高速路、普通公路、公交车、地铁、停车场等交通信息达31万条信息，流量达到57兆。“现在很多信息都没进行充分开发，未来通过云计算的方式，将信息共享后会得出高效的实时出行数据，让整个城市能流动起来。”

    据一科技公司负责人介绍，智能交通的大数据建立后，民众在出行前，可查询实时行驶时间。企业之间也可以建立共享和交换平台，快速处理交通事故，快速疏解因飞机、火车故障造成的乘客滞留等问题。同时，政府也可以建立统一的指挥协调平台。

（编辑：开发网_开封站长网）

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