算法的形成离不开多量的训练数据

算法在为我们提供极大生活便利的同时，也引发了不小的争议。因此公众又开始讨论这个经典的议题：技术是中立的吗？

“我始终认为技术本身是中立的，它产生的时候就是为了单纯地解决一个技术难题”，互联网资深软件工程师Justin在接受澎湃新闻采访时说道：“至于未来会变成什么样，这并不是技术在发展的过程中会去考虑的。”

但也有不同的观点。

“任何所谓‘中立’的东西，实际上都是有一些预定的功能指向性，尤其是人工制品”，复旦大学哲学学院徐英瑾教授举了一个例子：“比如刺刀用来切菜肯定不合适，因为它的功能指向并不是用来切菜的。”

无论中立与否，和算法有关的争议事件确实越来越多地走进了我们的视野，尤其是在新冠疫情的背景下。

比如，英国政府为了解决疫情无法举办高考的问题，决定采用算法对学生成绩进行评定，但经过算法评定的学生成绩出现了许多争议。其中，英格兰地区约40%的考生成绩至少被调降了一个级别。2020年8月25日，英国的考试监管机构主任萨莉·科利尔宣布引咎辞职。

还有，2020年3月，一些网友指出，自己的健康码莫名变成红色。一名网友在知乎上写道：全部行程轨迹正常、未与确诊或疑似病例接触、未去过疫区，但因为健康码莫名变红，当天没地方住，在街边过了夜。

这些算法与我们的日常生活息息相关，但很少人能了解背后的运行逻辑，“造成很强的技术屏障和知识屏障，不利于大众对这样的一套系统进行监督……构成某种意义上权力的不对等”，徐英瑾解释道。

（编辑：开发网_开封站长网）

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