ubuntu14.4情形下搭建tensorflow情形

1 说明：本机环境ubuntu14.4——64位，gtx970显卡。我是使用下载好的安装包进行安装，tensorflow使用源码安装。

2 需要准备的材料，Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh,cuda_8.0.44_linux.run.这些东西需要自己上网找到对应版本。

3 安装anaconda，

　　1)添加可执行权限，chmod +x Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh

　　2)安装，sudo bash Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh

4 更新gcc编译器，因为cuda需要使用gcc编译器，gcc版本>=4.8.2.详情请查看官网配置。我的机器看了一下gcc版本4.8.4，所以可以不用升级。

5 安装cuda8，官方文档

 1. Disable the Nouveau drivers:
 1）. Create a file at /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf with the following contents:
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

 2）. Regenerate the kernel initramfs:
$ sudo update-initramfs -u

 2. Reboot into runlevel 3 by temporarily adding the number "3" and the word
"nomodeset" to the end of the system's kernel boot parameters.
说明：runlevel3意思就是关闭桌面显示登陆，我们可以使用下面的方案代替
　　1)sudo shutdown -r now
　　2)进入命令行模式ctrl+shift+f1
　　3)关闭lightdm，sudo service lightdm stop

 3. Run the installer silently to install with the default selections (implies acceptance of
the EULA):
sudo sh cuda_<version>_linux.run --silent
说明：此过程有点长，慢慢等就好了。再装过后提示缺少一些库，现在安装即可
Missing recommended library: libGLU.so
Missing recommended library: libX11.so
Missing recommended library: libXi.so
Missing recommended library: libXmu.so

使用以下命令进行安装
sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

令人抓狂的是就算按照这个装也没有成功，提示如下信息

The following packages have unmet dependencies:

unity-control-center:      Depends:libcheese-gtk23(>=3.4.0) but it is not going to be installed

                                  Depends:libcheese7(>=3.0.1) but it is not going to be installed

最后决定尝试另外一种办法。下面的过程是官网的指导。

 4. Create an xorg.conf file to use the NVIDIA GPU for display:
$ sudo nvidia-xconfig
 5. Reboot the system to load the graphical interface.
 6. Set up the development environment by modifying the PATH and
LD_LIBRARY_PATH variables:
$ export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}
$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64
 ${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

 6 安装cuda8方案二

（编辑：开发网_开封站长网）

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