PHP OCR实战：用Tesseract从图像中读取文字

下一步是实现文件上传。Silex使得这项工作非常简单；$request包含一个files组件，我们可以通过它来获得任意上传的文件，代码：

// Grab the uploaded file 
$file = $request->files->get('upload'); 
 
// Extract some information about the uploaded file 
$info = new SplFileInfo($file->getClientOriginalName()); 
 
// Create a quasi-random filename 
$filename = sprintf('%d.%s', time(), $info->getExtension()); 
 
// Copy the file 
$file->move(__DIR__.'/../uploads', $filename); 

如你所见，我们产生随机文件名来减少文件名冲突—但在本应用中，我们怎么命名文件是不重要的。一旦我们在本地有一份文件拷贝，我们就可以产生一个Tessearct库的实例，然后进行分析：

// Instantiate the Tessearct library 
$tesseract = new TesseractOCR(__DIR__ . '/../uploads/' . $filename); 

在图像上实现OCR相当简单，我们只需调用方法recognize()。

// Perform OCR on the uploaded image 
$text = $tesseract->recognize(); 

最后我们把结果展示到结果页面：

return $app['twig']->render( 
    'results.twig', 
    [ 
        'text'  =>  $text, 
    ] 
); 

在一些图片上尝试，看看它效果怎样。如果你有困难，可以参考这个

一个实际的例子

让我们来看OCR一个更实用的例子。在本例中，我们尝试在图像中找到一个格式化的电话号码。

看看下面一幅图，上传到你的应用：

（编辑：开发网_开封站长网）

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