机器人流程自动化和智能数据中心的前景
发布时间：2022-06-21 13:35:37 所属栏目：系统 来源：互联网
导读：当许多人想到机器人时，他们会想象一个金属人形机器人，或者可能是那些在电视节目中相互竞争的智能机器之一。 本文着眼于RPA在未来数据中心，即所谓的智能数据中心中的作用。我们探讨了为什么数据中心需要智能化、可用的 RPA 类型、RPA 如何集成到数据中心以
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当许多人想到机器人时，他们会想象一个金属人形机器人，或者可能是那些在电视节目中相互竞争的智能机器之一。 本文着眼于RPA在未来数据中心，即所谓的“智能数据中心”中的作用。我们探讨了为什么数据中心需要智能化、可用的 RPA 类型、RPA 如何集成到数据中心以及这样做的好处。 由于人为错误仍然是网络问题的最常见原因，机器人提供了一双安全的手，至少就以下复杂、重复的过程而言。 但是，机器人是不是太依赖他们的人类霸主来适应系统状态的变化?要回答这个问题，我们需要更仔细地研究 RPA 的工作原理以及存在的不同类型的软件机器人。 两种类型的 RPA RPA是一个广泛的领域，但通常由一个控制器、一组开发人员工具和一个软件机器人组成。机器人可以进一步分为两大类：可编程机器人和智能机器人。 使用可编程机器人的 RPA 是一个密集的过程，因为过程的每一步都必须分解，机器人被编程为根据固定参数执行这些步骤。这对于简单、重复的任务来说已经足够了，这种类型的RPA在制造业中很常见。 带有智能机器人的RPA使用机器学习 (ML) 技术。这些机器人会在流程执行时监控流程，并分析大量历史和当前数据以了解如何优化流程。然后可以将它们配置为根据高级策略和对系统状态的了解来执行一系列操作。他们可以决定应该执行哪些任务以及何时执行这些任务。 但是，如果您正在为数据中心研究 RPA，则不必急于求成。事实上，零敲碎打的方法通常更好，因为与大多数新技术一样，如果没有经过深思熟虑、有条不紊的方法，可能无法充分利用其优势。 从手动控制转向全自动化 数据中心的完全自动化仍然是未来的目标，许多人仍然怀疑机器人能否安全地处理所涉及的许多流程。与自动驾驶汽车一样，在将自主数据中心留给自己的设备之前，需要进行大量测试和中间阶段。 将 RPA 集成到数据中心可以被认为是一个四个阶段的过程，从大多数数据中心已经出现的手动辅助操作到完全自动化： 辅助手动操作 这是机器人用于自动执行简单任务的地方，减少人类操作员需要执行的步骤数。人类操作员仍需要触发初始操作，例如执行备份或将数据从接近在线的系统移动到在线系统，但机器人将按照脚本执行执行任务所涉及的子步骤。 全自动化 未来的全自动智能数据中心将使用ML进行自我学习，并使用当前和历史数据以及建模场景提前规划。它将随着时间的推移而发展，根据经验调整参数并改进其容量管理、资源分配和能源效率。未来的数据中心机器人还将能够主动监控数据中心的健康状况并采取补救措施，例如订购、更换和配置硬件组件。 自治数据中心的好处 机器人技术已经对制造业产生了积极影响。正如DCG IT服务洛杉矶所解释的那样，“制造商正在享受更低的总体成本、更高的精度、更高的危险操作安全性和更高的生产力。” 它与数据中心的集成已经开始，并且可能会随着谷歌等云提供商收购机器人公司并与 UiPath等RPA专家合作开发一系列自动化选项而加速。 数据中心可以从采用RPA中获得的好处包括： 提高生产力(所谓的“协作机器人”在执行重复性任务时的生产力是人类的六倍。) 员工可以腾出时间来承担创造性和战略性任务(例如DevOps业务规划)，从而提高人力价值 降低人为错误的风险 更好的容量管理 更好的资源规划 提高能源效率 主动维护 24/7/365监控和自动修复(自愈) 机器人正逐渐在数据中心站稳脚跟，RPA足够复杂，将我们带到自动化数据中心的边缘只是时间问题。 对于数据中心所有者和使用它们的企业而言，潜在的性能提升和成本节约令人非常乐观。 （编辑：开发网_开封站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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