AI的基础设施的具体标准
发布时间：2022-06-11 13:58:12 所属栏目：系统 来源：互联网
导读：在过去的几年里，我被问过好几次关于如何定位人工智能（ai）的问题。由于主要致力于将快速可靠的基础设施作为一项服务提供，因此我们不会直接向客户提供人工智能服务。 因此，需要非常清楚公司如何使用人工智能，以及它们在基础设施方面的具体要求。 人工智
|
在过去的几年里，我被问过好几次关于如何定位人工智能（ai）的问题。由于主要致力于将快速可靠的基础设施作为一项服务提供，因此我们不会直接向客户提供人工智能服务。 因此，需要非常清楚公司如何使用人工智能，以及它们在基础设施方面的具体要求。 人工智能的扩散 企业和it高管已经在人工智能相关技术方面进行了大量投资。人工智能正在改变一切，而且随着它变得越来越普遍，随着它改变整个行业，组织将被迫在宏观层面上处理它，而在微观层面上处理它，因为它影响到他们队伍中的商业战略。随着如此迅速的变化，人工智能的一些关键方面值得关注，因为它变得越来越普遍，组织面临着一个新的流程和需求世界。 基础设施要求 从基础设施的角度来看，有一点是清楚的。随着人工智能从实验走向采用，它将需要大量的计算资源和基础设施成本。随着技术变得越来越复杂和资源要求越来越高，管理费用将滚雪球，在一个日益受到人工智能影响的世界中，寻找成本效益高的环境来运行密集型流程将既是一项要求，也是一项竞争优势。 1。高计算能力 为了充分利用人工智能带来的机遇，组织需要足够的性能计算资源，包括CPU和GPU。基于cpu的环境可以处理基本的人工智能工作负载，但深度学习涉及多个大型数据集和部署可伸缩的神经网络算法。因此，基于cpu的计算可能不够。例如，与传统CPU相比，GPU可以加速100倍的深度学习。计算能力和密度也将增长，对高性能网络和存储的需求也将增长。 2。存储容量 随着数据量的增长，您的基础架构能够扩展存储是非常重要的。弄清楚一个组织需要什么样的存储取决于许多因素，包括一个组织计划使用的人工智能水平，以及他们是否需要做出实时决策。例如，一家使用人工智能系统进行实时交易决策的金融科技公司可能需要快速的全闪存存储技术，而对于其他公司来说，速度较慢但非常大的存储将是最合适的解决方案。企业需要考虑应用程序将产生多少人工智能数据。当人工智能应用程序暴露于更多的数据时，它们会做出更好的决策。随着数据库的增长，公司需要监控容量并计划扩展。 （编辑：开发网_开封站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
浙公网安备 33038102330459号