MongoDB索引优势和类型有哪些？怎样创建MongoDB索引？

发布时间：2022-04-26 08:48:23 所属栏目：系统来源：互联网

导读：索引是数据库中很重要的内容，对此，这篇文章就给大家分享关于MongoDB数据库索引的优点，索引的类型，索引的创建等等，有这方面学习需要的朋友可以了解看看，下面我们一起来了解MongoDB索引。索引：特殊的数据结构，存储表的数据的一小部分以实现快速查询

索引是数据库中很重要的内容，对此，这篇文章就给大家分享关于MongoDB数据库索引的优点，索引的类型，索引的创建等等，有这方面学习需要的朋友可以了解看看，下面我们一起来了解MongoDB索引。

        索引：特殊的数据结构，存储表的数据的一小部分以实现快速查询

        优点：

        1、大大减少了服务器需要扫描的数据量

        2、索引可以帮助服务器避免排序或使用临时表

        3、索引可以将随机io转换为顺序io

        索引评估：三星（非常好）

        一星：索引如果能将相关的记录放置到一起

        二星：索引中数据的存储顺序与查找标准中顺序一致

        三星：如果索引中包含查询中所需要的全部数据：（覆盖索引）

        DBA书：关系型数据库索引设计与优化

        索引类别：

        顺序索引

        散列索引：将索引映射至散列桶上，映射是通过散列函数进行的

        评估索引的标准：

        访问类型：做等值比较用散列索引，用范围比较时用顺序索引

        访问时间：

        插入时长：

        删除时长：

        空间开销：

        顺序索引：

        聚集索引：如果某记录文件中的记录顺序是按照对应的搜索码指定的顺序排序，聚集索引页成为主索引

        非聚集索引：搜索码中的指定的次序与记录文件中的记录次序不一致

        有聚集索引的数据文件，也叫做索引顺序文件

        根据索引中是否为每个记录相应的创建索引项，可分为稠密索引和稀疏索引

        多级索引：（但对频繁修改的数据，性能很差）

        辅助索引必须是稠密索引

        B+树索引：顺序索引

        Balance Tree:平衡树索引

        顺序索引的特性：

        全值匹配：Name='user12'

        匹配最左前缀：Name LIKE 'User1%',无效：Name LIKE '%User1%'

        匹配列前缀：Name LIKE 'User1%',无效：Name LIKE '%User1%'

        匹配范围值

        精确匹配某一列并范围匹配另外一列：

        只访问索引的查询

        散列索引：

        散列函数：

        分布随机

        分布均匀

        适用场景：

        精确匹配:=,IN(),<=>

        Mysql:全文索引，fulltext

        sphinx，lucene

        空间索引：必须使用空间索引函数获取相应的查询结果

        主键、唯一键

        Mysql：创建索引

create index index_name on table (col1,…)

alter table add index

alter table drop index

drop index index_name from table

show indexes from table

        唯一索引：

db.collection.ensureIndex({"user_id":1},{unique:true})

        sparse index:稀疏索引

db.collection.ensureIndex({"user_id":1},{sparse:true})

（编辑：开发网_开封站长网）

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