MongoDB范围片键和哈希片键有什么不一样？

发布时间：2022-04-22 10:20:15 所属栏目：系统来源：互联网

导读：这篇文章给大家介绍MongoDB片键，主要介绍范围片键和哈希片键以及两者的不同，对大家学习和理解MongoDB有一定的参考价值，感兴趣的朋友就继续往下看吧。 01 片键 MongoDB的片键决定了集合中存储的数据在集合中的分布情况，具体的方法是使用片键值的范围来对

这篇文章给大家介绍MongoDB片键，主要介绍范围片键和哈希片键以及两者的不同，对大家学习和理解MongoDB有一定的参考价值，感兴趣的朋友就继续往下看吧。
01 片键
      MongoDB的片键决定了集合中存储的数据在集合中的分布情况，具体的方法是使用片键值的范围来对集合中的数据进行分区。举个例子：

假如我们以年龄age来作为片键，那么age的范围理论上是0~80，此时，MongoDB会为我们定义age的四个范围区间，他们分别是：0~20,20~40,40~60，60~80，每个范围都是一个chunk，这样我们写入数据之后，数据里面的数据块就有：

chunk1: age 0~20

chunk2: age 20~40

chunk3：age 40~60

chunk4：age 60~80

      需要注意的是，在一个集合中，被选为片键的这个字段上必须有一个支持片键的索引，或者是必须有一个以这个字段开头的联合索引。通常情况下，我们给字段添加的索引，最常见的是普通索引或者哈希索引，普通的索引字段如果作为片键，那么这个片键我们称为范围片键；哈希索引字段如果作为片键，那么这个片键我们称为哈希片键。下面我们来看二者的不同之处：

02 范围片键(递增片键)
      范围片键，顾名思义，就是将数据根据片键划分到连续的范围里面，在这个模型中，那些值"相似"的文档可能位于同一个片中。例如下面这样：

      这中分片方式是MongoDB默认的分片方式，它有好处也有坏处。

      好处：

      可以高效的读取连续范围内的目标文档。如果你使用范围查询，则可以比较快速的拿到所有的结果值。因为数据所在的数据chunk比较少。

      坏处：

      如果我们写入的数据都几种在某一个分片区间，那么读写性能都可能因为片键划分不均匀而降低。(例如下图中，数据的基数大部分在20~maxKey，则大部分都在chunk C的位置，本身分布不均匀),Chunk C的写入压力将会增大。

03 哈希片键
      哈希片键使用哈希索引在共享集群中对数据进行分区。哈希索引计算单个字段的哈希值作为索引值，该值用作片键(注意，这里并不是字段本身的值，而是hash之后的值)。

使用哈希索引，我们写入数据之后，对应写入数据块的图示可能如下：

      从图中我们看出来，虽然我们输入的x值比较接近，分别是25、26、27，但是，经过hash函数之后，他们所在的数据块序号可能差距很远。哈希分片在分片集群中提供了更均匀的数据分布，集合中那些具有近似值的文档，可能会被分到不同的块上，mongos更有可能执行广播操作来完成给定的范围查询。哈希值得计算，是由MongoDB来负责的，不是应用程序负责的。

（编辑：开发网_开封站长网）

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