应用场景多样 订制化趋势凸显

人工智能的核心是机器学习，使计算机具有智能的根本途径也是机器学习。借助AI服务器，机器学习的应用场景已经十分广泛，比如图像识别、自然语言处理、医疗诊断、市场分析、故障检测……

有专家认为，企业 AI 化需求的不断加深，需要有非常强大的计算平台来支撑线上推理和线下训练，这种AI 计算平台涉及到 GPU、CPU、TPU、FPGA 等硬件，都有相应的顶尖企业对应，比如英伟达 GPU 以卓越性能取胜，英特尔在 CPU 上优势明显，谷歌以专用 TPU 加速器瞄准深度学习场景。

中国信通院今年8月发布的《人工智能发展白皮书技术架构篇》也肯定了这一趋势。其中“深度学习使用 GPU 计算具有优异表现，催生了各类 GPU 服务器， 带动了 GPU 服务器的快速发展;同时，也带动了以服务的形式提供人工智能所需要的能力，如深度学习计算类的计算平台，以及语音识别、人脸识别等服务”。

目前浪潮的用户涉及百度、阿里巴巴、腾讯、今日头条、科大讯飞、网易等不同人工智能方向的用户。刘军介绍，针对不同的行业需求，浪潮策略要点就是与AI企业合纵连横构建生态。

如与科大讯飞联手推出“AI Booster”方案，面向语音识别、智能翻译的训练方案;在AI计算平台方面，构建的全面的产品线，涵盖线下训练、线上推理、资源池化以及深度学习管理平台;面向深度学习计算集群，推出的自主研发的深度学习管理系统“AI Station”，帮助客户快速部署深度学习训练环境，全面管理深度学习训练任务等。

（编辑：开发网_开封站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!