数据暴涨 传统算力难达标准

“梯子很长，但还远远够不到月亮”，人们用这句话形容当今AI所处的阶段，但“够不到”不等于不努力，特别是计算力的提升已让AI应用无处不在。越来越多的企业开始将AI，或者 “+AI”作为自身转型的重要方向，但难题在于AI对计算能力的高要求。

算法的突破与数据洪流的爆发成就了人工智能行业，并使得几乎所有的机器辅助功能都变为可能，更好的电影推荐、智能穿戴，甚至无人驾驶汽车、预防性医疗保健，都近在眼前，或者即将实现。但目前应用终端的发展远远走在硬件架构的前面，现有计算平台已经不足以完成人工智能对于庞大运算量的需求。

多位专家表示，当下，人工智能、大数据、云计算的火热程度无以复加，三者形成“铁三角”：大数据是人工智能的基石，目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上，即对大数据进行训练，并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律;云计算作为计算、存储等资源的基础平台，为智慧计算提供算力的承载。

浪潮集团副总裁彭震认为，结合了人工智能、大数据、云计算的智慧计算，主导了计算的需求和走向。AI服务器就是面向智慧计算的核心产品，并且为服务器市场带来了强劲的增长动力。

从发布信息来看，AGX-5可提供每秒两千万亿次的单机AI计算性能。与之前同类GPU(图形处理器)服务器相比，支持4倍超大规模深度神经网络模型且训练速度提高10倍。

浪潮AI&HPC总经理刘军认为，人工智能需求下的CPU已跟不上形势，GPU成为“网红”，服务器市场走向AI时代，加速器的集成、机器学习、深度学习等工作负载成为AI服务器区别于以往的标签。目前，浪潮占据了57%的AI服务器国内市场份额，并且AI服务器发货量增长600%，5倍于全球平均增长。这一成绩的取得，既源于自身实力和努力，也得益于整个时代赋予的机会。

（编辑：开发网_开封站长网）

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